Künstliche Intelligenz für verbesserte Patientenergebnisse: Prinzipien für den Fortschritt mit rigoroser Wissenschaft
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- Durchgehend farbige Diagramme und ausgearbeitete Beispiele.
- Für Leser, die neu in diesem Thema sind, verfasst.
- Kapitelweise Aufgaben mit vollständigen Lösungen.
- Verknüpfen Sie diesen Block mit einem Produkt-Metafeld, um ihn je nach Titel zu variieren.
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Beschreibung
„Künstliche Intelligenz für verbesserte Patientenergebnisse“ bietet neue, relevante und praktische Informationen darüber, was KI im Gesundheitswesen leisten kann und wie beurteilt werden kann, ob KI die Gesundheitsergebnisse verbessert.
Mit klaren Einblicken und einem ausgewogenen Ansatz bietet dieses innovative Buch einen umfassenden Leitfaden, wie pragmatische, praxisnahe KI-Studien konzipiert und geleitet werden können, die strenge wissenschaftliche Beweise liefern – und das auf sichere und ethische Weise. Daniel Byrne, Direktor für KI-Forschung bei AVAIL (Advanced Vanderbilt Artificial Intelligence Laboratory) und Autor von wegweisenden pragmatischen Studien, die in führenden medizinischen Fachzeitschriften veröffentlicht wurden, teilt vier Jahrzehnte Erfahrung als Biostatistiker und KI-Forscher. Aufbauend auf seinem ersten Buch, „Publishing Your Medical Research“, verschafft der Autor dem Leser einen Wettbewerbsvorteil bei der Erstellung reproduzierbarer KI-Forschung, die in angesehenen, hochrangigen medizinischen Fachzeitschriften akzeptiert wird.
Bietet leicht verständliche Erklärungen der Schlüsselkonzepte zur Nutzung und Bewertung von KI in der Medizin.
Bietet praktische, umsetzbare Anleitungen zur Mechanik und Implementierung von KI-Anwendungen in der Medizin.
Teilt Karrieretipps für eine erfolgreiche Zukunft im Bereich KI in der Medizin.
Vermittelt die Fähigkeiten, KI-Tools zu bewerten und sich nicht vom Hype in die Irre führen zu lassen.
Für ein breites Publikum von Fachkräften im Gesundheitswesen, die von Künstlicher Intelligenz in der Medizin betroffen sind, einschließlich ärztlicher Wissenschaftler, KI-Entwickler, Unternehmer und Führungskräfte im Gesundheitswesen, die KI-Anwendungen bewerten müssen, die darauf ausgelegt sind, die Sicherheit, Qualität und den Wert für ihre Institutionen zu verbessern.
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