Data-Kopf werden: Wie man Datenwissenschaft, Statistik und maschinelles Lernen denkt, spricht und versteht

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Über diese Ausgabe
  • Durchgehend farbige Diagramme und ausgearbeitete Beispiele.
  • Für Leser, die neu in diesem Thema sind, verfasst.
  • Kapitelweise Aufgaben mit vollständigen Lösungen.
  • Verknüpfen Sie diesen Block mit einem Produkt-Metafeld, um ihn je nach Titel zu variieren.
Veröffentlichungsdatum 26. August 2024
Autor Alex J. Gutman
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Beschreibung

Werden Sie zum „Data Head“. Sie werden zu einem wertvolleren Mitarbeiter und Ihr Unternehmen wird erfolgreicher.
Thomas H. Davenport, Research Fellow, Autor von Competing on Analytics, Big Data @ Work und The AI Advantage

Sie haben den Hype um Daten gehört – jetzt bekommen Sie die Fakten.

In „Becoming a Data Head: How to Think, Speak, and Understand Data Science, Statistics, and Machine Learning“ ziehen die preisgekrönten Datenwissenschaftler Alex Gutman und Jordan Goldmeier den Vorhang der Datenwissenschaft zurück und geben Ihnen die Sprache und die Werkzeuge an die Hand, die Sie benötigen, um kritisch darüber zu sprechen und nachzudenken.

Sie lernen, wie man:

statistisch denkt und die Rolle versteht, die Variationen in Ihrem Leben und bei der Entscheidungsfindung spielen, intelligent spricht und die richtigen Fragen zu den Statistiken und Ergebnissen stellt, denen Sie am Arbeitsplatz begegnen, versteht, was wirklich mit maschinellem Lernen, Textanalyse, Deep Learning und künstlicher Intelligenz vor sich geht, und häufige Fallstricke bei der Arbeit mit und der Interpretation von Daten vermeidet. „Becoming a Data Head“ ist ein vollständiger Leitfaden für Datenwissenschaft am Arbeitsplatz: Er deckt alles ab, von den Persönlichkeiten, mit denen Sie zusammenarbeiten werden, bis zur Mathematik hinter den Algorithmen. Die Autoren haben Jahre in den „Datengräben“ verbracht und versucht, ein unterhaltsames, zugängliches und äußerst gut zu konsumierendes Buch zu schaffen. Jeder kann ein „Data Head“ werden – ein aktiver Teilnehmer an Datenwissenschaft, Statistik und maschinellem Lernen. Egal, ob Sie ein Geschäftsfachmann, Ingenieur, Manager oder angehender Datenwissenschaftler sind, dieses Buch ist für Sie.

Dieses Hörbuch wird von Brian Arens gekonnt gelesen und wurde von Echo Point Books & Media, einem unabhängigen Buchhändler in Brattleboro, Vermont, produziert und veröffentlicht.

BITTE BEACHTEN SIE: Wenn Sie diesen Titel kaufen, ist das begleitende PDF in Ihrer Audible-Bibliothek zusammen mit dem Audio verfügbar.

Spezifikationen

FormatEPUB, PDF
SpracheEnglisch

Häufig gestellte Fragen

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Rezensionen

4.8★★★★★ 19 Bewertungen
5★84%4★11%3★3%2★1%1★1%
J Joana K. Verified
★★★★★Die Diagramme übernehmen die ErklärungDas Konzept gezeichnet zu sehen, bevor die Notation erschien, hat alles für mich verändert.
M Marcus T. Verified
★★★★★Eine Pflichtlektüre für meine KlasseDie Aufgabenblätter sind ordnungsgemäß benotet und die Lösungen sind vollständig.
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