Datenanalyse für absolute Anfänger: Entscheidungen treffen mit jeder Variablen: (Einführung in Daten, Datenvisualisierung, Business Intelligence & Machine ... & Data Storytelling für Anfänger Buch 1)

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Über diese Ausgabe
  • Durchgehend farbige Diagramme und ausgearbeitete Beispiele.
  • Für Leser, die neu in diesem Thema sind, verfasst.
  • Kapitelweise Aufgaben mit vollständigen Lösungen.
  • Verknüpfen Sie diesen Block mit einem Produkt-Metafeld, um ihn je nach Titel zu variieren.
Veröffentlichungsdatum 7. Januar 2017
Autor Oliver Theobald
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Beschreibung

Lernen Sie Datenanalyse, ohne in Formeln oder Fachjargon zu ertrinken. Keine Vorkenntnisse erforderlich! "Data Analytics for Absolute Beginners" ist Ihr stressfreier, unkomplizierter Leitfaden zum Verstehen und Anwenden von Datenanalyse, selbst wenn Sie noch nie mit Daten gearbeitet haben.

Dieser praxisnahe, anfängerfreundliche Leitfaden ist vollgepackt mit praktischen Beispielen, visuellen Erklärungen und zwei Bonus-Python-Programmierübungen (mit Video-Tutorials), um Sie durch reale Datenanalyseszenarien zu führen.

Am Ende des Buches werden Sie über das praktische Wissen verfügen, um reale Datenprobleme in Ihrem Unternehmen oder im täglichen Leben anzugehen.

Was dieses Buch anders macht: Speziell für Leser ohne technischen oder informatischen Hintergrund geschrieben, deckt dieses Buch die gesamte Datenpipeline ab – von der Datenerfassung und -speicherung über die Bereinigung, Analyse, Visualisierung bis hin zur Nutzung, um intelligentere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Mit einem "Lego-Baukasten"-Ansatz baut jedes Kapitel auf dem vorherigen auf – Zelle für Zelle, Bit für Bit – um Ihnen eine vollständige mentale Landkarte des Fachgebiets zu vermitteln.

In diesem Buch:

• Datenerfassung – woher Daten kommen, einschließlich Web-Scraping, offene Datensätze, Crowdsourcing und alternative Daten
• Datenspeicherung – relationale Datenbanken, Data Warehouses, Key-Value Stores, verteilte Dateisysteme und Cloud-Lösungen einfach erklärt
• Variablen & Datentypen – die Bausteine jedes Datensatzes, klar definiert und illustriert
• Datenbereinigung – warum Datenbereinigung wichtiger ist, als die meisten Leute denken, und wie man sie durchführt
• Methodik – klare Einführungen in deskriptive Analysen, Data Mining und maschinelles Lernen
• Algorithmen – Regression, Klassifizierung, Clustering, Assoziationsanalyse und Verarbeitung natürlicher Sprache, jeweils mit realen Beispielen aufgeschlüsselt
• Datenvisualisierung – wie man Daten klar und ehrlich präsentiert, mit einer Übersicht der nützlichsten Diagrammtypen und Tools
• Business Intelligence – wie erfolgreiche Unternehmen wie Amazon, Netflix und Google Daten nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen
• Praktische Python-Demos – praktische Programmierbeispiele, die Sie sowohl durch deskriptive als auch durch inferentielle Analysen führen

Perfekt für:

• Absolute Anfänger ohne Programmier- oder Statistikkenntnisse
• Geschäftsleute, die mit Daten arbeiten, aber keine formale Ausbildung haben
• Quereinsteiger, die zum ersten Mal Datenwissenschaft erkunden
• Jeden, der die Sprache der Datenanalyse verstehen und sich in datengesteuerten Gesprächen sicher fühlen möchte

Egal, ob Sie in Tabellen eintauchen, Business-Daten-Dashboards erkunden oder einfach nur verstehen möchten, wie Daten die Welt prägen, "Data Analytics for Absolute Beginners" macht Datenanalyse klar, zugänglich und umsetzbar.

Beginnen Sie, Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen – ohne einen Informatik-Abschluss zu benötigen! Kaufen Sie jetzt ein Exemplar, um Datenanalyse zu lernen!

Spezifikationen

FormatEPUB, PDF
SpracheEnglisch

Häufig gestellte Fragen

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Rezensionen

4.9★★★★★ 19 Bewertungen
5★84%4★11%3★3%2★1%1★1%
J Joana K. Verified
★★★★★Die Diagramme übernehmen die ErklärungDas Konzept gezeichnet zu sehen, bevor die Notation erschien, hat alles für mich verändert.
M Marcus T. Verified
★★★★★Eine Pflichtlektüre für meine KlasseDie Aufgabenblätter sind ordnungsgemäß benotet und die Lösungen sind vollständig.
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