Data Feminismus (Starke Ideen)

Spitzfindige Strategien, um Datenwissenschaft und Datenethik durch eine intersektionale feministische Brille zu betrachten.

„Ohne je den Zeigefinger zu erheben, deckt Data Feminism Ungerechtigkeiten auf und bietet einen Ausweg aus einem kaputten System, in dem Zahlen lügen dürfen.“ – WIRED

Heute ist Datenwissenschaft eine Form der Macht. Sie wurde genutzt, um Ungerechtigkeiten aufzudecken, Gesundheitsergebnisse zu verbessern und Regierungen zu stürzen. Aber sie wurde auch eingesetzt, um zu diskriminieren, zu überwachen und zu kontrollieren. Dieses Potenzial für Gutes einerseits und Schaden andererseits macht es unerlässlich zu fragen: Datenwissenschaft von wem? Datenwissenschaft für wen? Datenwissenschaft mit wessen Interessen im Sinn? Die Narrative rund um Big Data und Datenwissenschaft sind überwiegend weiß, männlich und techno-heroisch.

In Data Feminism präsentieren Catherine D'Ignazio und Lauren Klein eine neue Art, über Datenwissenschaft und Datenethik nachzudenken – eine, die von intersektionalem feministischem Denken geprägt ist. D'Ignazio und Klein veranschaulichen Datenfeminismus in Aktion und zeigen, wie Herausforderungen an das männlich/weibliche Binärsystem dazu beitragen können, andere hierarchische (und empirisch falsche) Klassifizierungssysteme in Frage zu stellen. Sie erklären zum Beispiel, wie ein Verständnis von Emotionen unsere Vorstellungen von effektiver Datenvisualisierung erweitern kann und wie das Konzept der unsichtbaren Arbeit die erheblichen menschlichen Anstrengungen aufdecken kann, die unsere automatisierten Systeme erfordern. Und sie zeigen, warum die Daten niemals, absolut niemals „für sich selbst sprechen.“

Data Feminism bietet Strategien für Datenwissenschaftler, die lernen möchten, wie Feminismus ihnen helfen kann, auf Gerechtigkeit hinzuarbeiten, und für Feministinnen, die ihre Anstrengungen auf das wachsende Feld der Datenwissenschaft konzentrieren möchten. Aber bei Data Feminism geht es um viel mehr als Geschlecht. Es geht um Macht, darum, wer sie hat und wer nicht, und darum, wie diese Machtungleichgewichte herausgefordert und verändert werden können.