Data Science für Unternehmen: Was Sie über Data Mining und datenanalytisches Denken wissen müssen

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Über diese Ausgabe
  • Durchgehend farbige Diagramme und ausgearbeitete Beispiele.
  • Für Leser, die neu in diesem Thema sind, verfasst.
  • Kapitelweise Aufgaben mit vollständigen Lösungen.
  • Verknüpfen Sie diesen Block mit einem Produkt-Metafeld, um ihn je nach Titel zu variieren.
Veröffentlichungsdatum 17. September 2013
Autor Foster Provost
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Beschreibung

Geschrieben von den renommierten Datenwissenschaftsexperten Foster Provost und Tom Fawcett, führt „Data Science for Business“ in die grundlegenden Prinzipien der Datenwissenschaft ein und vermittelt Ihnen das „datenanalytische Denken“, das notwendig ist, um nützliches Wissen und Geschäftswert aus den gesammelten Daten zu extrahieren. Dieser Leitfaden hilft Ihnen auch, die vielen heute verwendeten Data-Mining-Techniken zu verstehen.

Basierend auf einem MBA-Kurs, den Provost in den letzten zehn Jahren an der New York University unterrichtet hat, bietet „Data Science for Business“ Beispiele aus der realen Geschäftswelt, um diese Prinzipien zu veranschaulichen. Sie lernen nicht nur, wie Sie die Kommunikation zwischen Geschäftsinteressenten und Datenwissenschaftlern verbessern können, sondern auch, wie Sie intelligent an den Datenwissenschaftsprojekten Ihres Unternehmens teilnehmen können. Sie werden auch entdecken, wie Sie datenanalytisch denken und vollständig verstehen, wie Data-Science-Methoden die Geschäftsentscheidungsfindung unterstützen können. Verstehen Sie, wie Data Science in Ihr Unternehmen passt – und wie Sie es für einen Wettbewerbsvorteil nutzen können. Behandeln Sie Daten als Geschäftswert, der sorgfältige Investitionen erfordert, wenn Sie echten Wert erzielen wollen. Gehen Sie Geschäftsprobleme datenanalytisch an und nutzen Sie den Data-Mining-Prozess, um gute Daten auf die am besten geeignete Weise zu sammeln. Lernen Sie allgemeine Konzepte zur tatsächlichen Extraktion von Wissen aus Daten. Wenden Sie Data-Science-Prinzipien bei der Befragung von Data-Science-Jobkandidaten an.

Spezifikationen

FormatEPUB, PDF
Seiten413
SpracheEnglisch
ISBN-13978-1449361327

Häufig gestellte Fragen

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J Joana K. Verified
★★★★★Die Diagramme übernehmen die ErklärungDas Konzept gezeichnet zu sehen, bevor die Notation erschien, hat alles für mich verändert.
M Marcus T. Verified
★★★★★Eine Pflichtlektüre für meine KlasseDie Aufgabenblätter sind ordnungsgemäß benotet und die Lösungen sind vollständig.
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