Entschlüsselung von Datenarchitekturen: Auswahl zwischen Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh

Daten-Fabric, Data-Lakehouse und Data-Mesh sind in jüngster Zeit als praktikable Alternativen zum modernen Data-Warehouse aufgetaucht. Diese neuen Architekturen bieten solide Vorteile, sind aber auch von viel Übertreibung und Verwirrung umgeben. Dieses praxisnahe Buch bietet einen geführten Überblick über diese Architekturen, um Datenexperten dabei zu helfen, die Vor- und Nachteile jeder einzelnen zu verstehen.

James Serra, Big-Data- und Data-Warehousing-Lösungsarchitekt bei Microsoft, untersucht gängige Datenarchitekturkonzepte, einschließlich der Frage, wie sich Data-Warehouses entwickeln mussten, um mit Data-Lake-Funktionen zu arbeiten. Sie erfahren, was Data-Lakehouses Ihnen ermöglichen können und wie Sie den Hype um Data-Mesh von der Realität unterscheiden können. Das Beste daran ist, dass Sie die am besten geeignete Datenarchitektur für Ihre Bedürfnisse bestimmen können. Mit diesem Buch werden Sie: Ein funktionierendes Verständnis verschiedener Datenarchitekturen erlangen Die Stärken und Schwächen jedes Ansatzes kennenlernen Datenarchitekturtheorie von der Realität unterscheiden Die beste Architektur für Ihren Anwendungsfall auswählen Die Unterschiede zwischen Data-Warehouses und Data-Lakes verstehen Gängige Datenarchitekturkonzepte lernen, um bessere Lösungen zu entwickeln Die historische Entwicklung und Merkmale von Datenarchitekturen erforschen Die Grundlagen für die Durchführung einer Architekturdesign-Sitzung, Teamorganisation und Projekterfolgsfaktoren lernen Frei von Produktdiskussionen wird dieses Buch über Jahre hinweg eine zeitlose Ressource sein.