Einführung in die Meta-Analyse

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Über diese Ausgabe
  • Durchgehend farbige Diagramme und ausgearbeitete Beispiele.
  • Für Leser, die neu in diesem Thema sind, verfasst.
  • Kapitelweise Aufgaben mit vollständigen Lösungen.
  • Verknüpfen Sie diesen Block mit einem Produkt-Metafeld, um ihn je nach Titel zu variieren.
Veröffentlichungsdatum 26. April 2021
Autor Michael Borenstein
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Beschreibung

Eine klare und gründliche Einführung in die Metaanalyse, den Prozess der Synthese von Daten aus einer Reihe separater Studien

Die erste Auflage dieses Textes wurde für die Klarheit der Darstellung weithin gelobt und etablierte sich schnell als das Standardwerk auf diesem Gebiet. Die vollständig aktualisierte zweite Auflage enthält neue und erweiterte Inhalte zur Vermeidung häufiger Fehler in der Metaanalyse, zum Verständnis der Heterogenität von Effekten, zum Publikationsbias und vielem mehr. Mehrere brandneue Kapitel bieten einen systematischen „How-to“-Ansatz zur Durchführung und Berichterstattung einer Metaanalyse von Anfang bis Ende.

Verfasst von vier der weltweit führenden Autoritäten für alle Aspekte der Metaanalyse, die neue Ausgabe:

Beschreibt die Rolle der Metaanalyse im Forschungsprozess. Zeigt, wie Effektgrößen und Behandlungseffekte berechnet werden. Erklärt die Fixed-Effect- und Random-Effects-Modelle zur Datensynthese. Zeigt, wie die Variation der Effektgröße über Studien hinweg bewertet und interpretiert wird. Erklärt, wie häufige Fehler in der Metaanalyse vermieden werden. Diskutiert Kontroversen in der Metaanalyse. Enthält Zugang zu einer Begleit-Website mit Videos, Tabellen, Datendateien, kostenloser Software für Vorhersageintervalle und Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Durchführung von Analysen mit Comprehensive Meta-Analysis (CMA). Laden Sie Videos, Kursmaterialien und ausgearbeitete Beispiele herunter unter www.Introduction-to-Meta-Analysis.com

„Dieses Buch bietet dem Leser einen einheitlichen Rahmen für das Nachdenken über Metaanalyse und diskutiert dann alle Elemente der Analyse innerhalb dieses Rahmens. Die Autoren sprechen eine Reihe häufiger Fehler an und erklären, wie man sie vermeidet. Als Chefredakteur des American Psychologist und ehemaliger Herausgeber des Psychological Bulletin kann ich ohne Zögern sagen, dass die Qualität der eingereichten Manuskripte, die Metaanalysen berichten, wesentlich besser wäre, wenn Forscher dieses Buch lesen würden.“
― Harris Cooper, Hugo L. Blomquist Distinguished Professor Emeritus für Psychologie und Neurowissenschaften, Chefredakteur des American Psychologist, ehemaliger Herausgeber des Psychological Bulletin

„Eine hervorragende Kombination aus klarer Prosa und informativen Grafiken, die Autoren bieten eine erfrischende Abkehr von Kochbuchansätzen mit ihren klaren Erklärungen des Was und Warum der Metaanalyse. Das Buch ist ideal als Lehrbuch für Kurse oder zum Selbststudium. Meine Studenten schwärmten von der Klarheit der Erklärungen und Beispiele.“
― David Rindskopf, Distinguished Professor für Bildungspsychologie, City University of New York, Graduate School and University Center, & Herausgeber des Journal of Educational and Behavioral Statistics

„Der Ansatz von Introduction to Meta-analysis ist primär konzeptionell ausgerichtet und erreicht dieses Ziel erstaunlich erfolgreich. Der Leser kann die Formeln bequem überspringen und trotzdem deren Anwendung und zugrunde liegende Motivation verstehen. Für den statistisch versierteren Leser bieten die relevanten Formeln und ausgearbeiteten Beispiele einen hervorragenden praktischen Leitfaden zur Durchführung einer Metaanalyse. Das Buch bietet eine eklektische Mischung aus Beispielen aus Bildung, Sozialwissenschaften, biomedizinischen Studien und sogar der Ökologie. Für jeden, der einen Kurs in Metaanalyse leiten oder ein Selbststudium verfolgen möchte, wäre Introduction to Meta-analysis eine klare erste Wahl.“
― Jesse A. Berlin, SCD

Spezifikationen

FormatEPUB, PDF
Seiten544
SpracheEnglisch
ISBN-13978-1119558354

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Rezensionen

4.4★★★★★ 19 Bewertungen
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J Joana K. Verified
★★★★★Die Diagramme übernehmen die ErklärungDas Konzept gezeichnet zu sehen, bevor die Notation erschien, hat alles für mich verändert.
M Marcus T. Verified
★★★★★Eine Pflichtlektüre für meine KlasseDie Aufgabenblätter sind ordnungsgemäß benotet und die Lösungen sind vollständig.
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