Machine Learning für Business Analytics: Konzepte, Techniken und Anwendungen mit Analytic Solver Data Mining

MASCHINENLERNEN FÜR BUSINESS ANALYTICS Maschinenlernen – auch bekannt als Data Mining oder Predictive Analytics – ist ein grundlegender Bestandteil der Datenwissenschaft. Es wird von Unternehmen in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt, um Rohdaten in verwertbare Informationen umzuwandeln.

Machine Learning for Business Analytics: Konzepte, Techniken und Anwendungen mit Analytic Solver® Data Mining bietet eine umfassende Einführung und einen Überblick über diese Methodik. Die vierte Auflage dieses Bestseller-Lehrbuchs behandelt sowohl statistische als auch maschinelle Lernalgorithmen für Vorhersage, Klassifizierung, Visualisierung, Dimensionsreduktion, Regelgewinnung, Empfehlungen, Clustering, Text Mining, Experimente, Zeitreihenprognosen und Netzwerkanalyse. Neben praktischen Übungen und realen Fallstudien werden auch managementbezogene und ethische Fragen für den verantwortungsvollen Einsatz von maschinellen Lerntechniken diskutiert.

Diese vierte Auflage von Machine Learning for Business Analytics beinhaltet außerdem:

Ein erweitertes Kapitel über Deep Learning Ein neues Kapitel über experimentelle Feedback-Techniken, einschließlich A/B-Tests, Uplift-Modellierung und Reinforcement Learning Ein neues Kapitel über verantwortungsvolle Datenwissenschaft Aktualisierungen und neues Material basierend auf dem Feedback von Dozenten, die MBA-, Masters in Business Analytics und verwandte Programme, Bachelor-, Diplom- und Executive-Kurse unterrichten, sowie von deren Studenten Ein vollständiges Kapitel, das relevanten Fallstudien gewidmet ist, mit mehr als einem Dutzend Fällen, die Anwendungen für die Techniken des maschinellen Lernens demonstrieren Übungen am Ende der Kapitel, die den Lesern helfen, ihr Verständnis und ihre Kompetenz des präsentierten Materials zu bewerten und zu erweitern Eine Begleit-Website mit mehr als zwei Dutzend Datensätzen und Dozentenmaterialien, einschließlich Übungslösungen, Folien und Falllösungen Dieses Lehrbuch ist eine ideale Ressource für Kurse auf höherer Bachelor- und Graduiertenstufe in Datenwissenschaft, Predictive Analytics und Business Analytics. Es ist auch eine ausgezeichnete Referenz für Analysten, Forscher und Datenwissenschaftler, die mit quantitativen Daten in den Bereichen Management, Finanzen, Marketing, Operations Management, Informationssysteme, Informatik und Informationstechnologie arbeiten.