Multivariate Statistik lesen und verstehen
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- Durchgehend farbige Diagramme und ausgearbeitete Beispiele.
- Für Leser, die neu in diesem Thema sind, verfasst.
- Kapitelweise Aufgaben mit vollständigen Lösungen.
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Beschreibung
Das Lesen und Verstehen multivariater Statistiken hilft Forschern, Studenten und anderen Lesern von Forschungsarbeiten, den Zweck und die Darstellung multivariater Techniken zu verstehen. Die Herausgeber konzentrieren sich darauf, ein konzeptionelles Verständnis der Bedeutung der Statistiken im Kontext der Forschungsfragen und -ergebnisse zu vermitteln; sie überlassen das Thema, wie multivariate Analysen durchgeführt werden, anderen Texten.
Das Buch bietet einen Überblick über multivariate Statistiken und ihren Platz in der Forschung. Es beschreibt den geeigneten Kontext für – und die Arten von empirischen Fragen, die am besten durch – jede Technik oder Familie von Techniken beantwortet werden können, sowie die Verteilungsannahmen, die erfüllt sein müssen, damit die Analyse aussagekräftig ist.
Die am häufigsten verwendeten multivariaten Techniken werden detailliert untersucht: multiple Regression und Korrelation; Pfadanalyse; Hauptkomponentenanalyse; explorative und konfirmatorische Faktorenanalyse; multidimensionale Skalierung; Analyse von kreuzklassifizierten Daten; logistische Regression; multivariate Varianzanalyse (MANOVA); Diskriminanzanalyse; Metaanalyse.
Spezifikationen
Häufig gestellte Fragen
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