Lesestatistik und Forschung

Mit einem nicht einschüchternden Schreibstil, der Konzepte statt Formeln hervorhebt, zeigt dieser einzigartig einladende Text Forschern, wie sie statistische Informationen und Forschungsergebnisse in technischen Forschungsberichten lesen, verstehen und kritisch bewerten können. Zu den wichtigsten Themen, die in diesem gründlich überarbeiteten Text behandelt werden, gehören: deskriptive Statistik, Korrelation, Zuverlässigkeit und Validität, Schätzung, Hypothesentests, T-Tests, ANOVA, ANCOVA, Regression, multivariate Analyse, Faktorenanalyse und Strukturgleichungsmodelle (SEM). Eine Reihe von Minithemen im Zusammenhang mit Forschung und Statistik werden ebenfalls diskutiert, wie z. B. der geometrische Mittelwert, die Tau-b-Korrelation, die Guttman-Split-Half-Reliabilität, Sensitivität, Spezifität und der Sobel-Test. Darüber hinaus enthält die sechste Auflage über 488 neue Auszüge (Tabellen, Abbildungen, Textpassagen) aus aktuellen Forschungsberichten. Geschrieben speziell für Studenten in Masterstudiengängen ohne Abschlussarbeit, aber auch perfekt geeignet für Studenten in Statistik-Kursen im höheren Grundstudium, Doktoranden, die Dissertationsforschung durchführen müssen, und unabhängige Forscher, die besser verstehen möchten, wie statistisch basierte Forschungsberichte entschlüsselt und kritisiert werden können.

Gründlich aktualisiert und überarbeitet, um den Fortschritten in diesem Bereich Rechnung zu tragen, bietet "Reading Statistics and Research, Sixth Edition" Forschern genau das, was sie in einem Text dieses Kalibers suchen, nämlich das Wissen, das notwendig ist, um Forschung und Statistik besser zu verstehen, sowie das Vertrauen und die Fähigkeit, Forschungsberichte letztendlich selbst zu entschlüsseln und zu kritisieren.