SQL für Datenanalyse: Fortgeschrittene Techniken zur Transformation von Daten in Erkenntnisse

Mit der Explosion von Daten, Rechenleistung und Cloud Data Warehouses ist SQL zu einem noch unverzichtbareren Werkzeug für den versierten Analysten oder Datenwissenschaftler geworden. Dieses praktische Buch zeigt neue und versteckte Wege auf, um Ihre SQL-Kenntnisse zu verbessern, Probleme zu lösen und SQL als Teil Ihres Workflows optimal zu nutzen.

Sie lernen, wie Sie sowohl gängige als auch exotische SQL-Funktionen wie Joins, Window Functions, Subqueries und reguläre Ausdrücke auf neue, innovative Weise einsetzen – und wie Sie SQL-Techniken kombinieren, um Ihre Ziele schneller mit verständlichem Code zu erreichen. Wenn Sie mit SQL-Datenbanken arbeiten, ist dies ein unverzichtbares Nachschlagewerk. Lernen Sie die wichtigsten Schritte zur Vorbereitung Ihrer Daten für die Analyse. Führen Sie Zeitreihenanalysen mit SQLs Datums- und Zeitmanipulationen durch. Verwenden Sie Kohortenanalyse, um zu untersuchen, wie sich Gruppen im Laufe der Zeit ändern. Nutzen Sie SQLs leistungsstarke Funktionen und Operatoren für die Textanalyse. Erkennen Sie Ausreißer in Ihren Daten und ersetzen Sie diese durch alternative Werte. Stellen Sie Kausalität mithilfe von Experimentanalysen, auch bekannt als A/B-Testing, her