Statistik und Datenanalyse für das Gesundheitsdatenmanagement

Wir stellen vor: „Statistics & Data Analytics for Health Data Management“ von Nadinia Davis und Betsy Shiland, ein fesselndes neues Lehrbuch, das den Schwerpunkt auf die leicht erlernbare, praktische Anwendung von Statistik und Datenmanipulation im Gesundheitswesen legt. Mit ihrem einzigartigen praxisorientierten Ansatz und einem freundlichen Schreibstil vermittelt dieses anschauliche Lehrbuch anhand von Beispielen aus der Praxis, wie man Probleme identifiziert, die richtigen Daten findet, Statistiken erstellt und die Informationen anderen Nutzern präsentiert. In „Brief Case“-Szenarien werden Sie aufgefordert, Informationen auf Situationen anzuwenden, denen Fachleute im Gesundheitsinformationsmanagement täglich begegnen. Prüfungsfragen sind an Lernzielen und Blooms Taxonomie ausgerichtet, um Kerninhalte zu festigen. Von der Budgetplanung bis zur Erläuterung von Rechnungslegungsmethoden behandelt „Statistics & Data Analytics“ die wichtigsten Kompetenzen auf dem Associate Degree-Einstiegsniveau im Gesundheitsinformationsmanagement, die von CAHIIM gefordert und in der RHIT-Prüfung behandelt werden.

Erfüllt die wichtigsten HIM-Kompetenzen auf dem Associate Degree-Einstiegsniveau, wie von CAHIIM gefordert und in der RHIT-Prüfung behandelt, sodass Sie die genauesten und aktuellsten Inhalte erhalten, plus tiefgehendes Wissen über Statistik, wie sie im Beruf angewendet wird. Ein freundlicher, ansprechender Schreibstil bietet einen studierendenzentrierten Ansatz für das oft einschüchternde Thema Statistik. Das Vierfarbdesign mit zahlreichen visuellen Elementen macht dies zum einzigen Lehrbuch seiner Art, das trockene statistische Konzepte und unbekannte Gesundheitseinrichtungen mit anschaulichen Illustrationen und Fotos behandelt. Ein Kapitel zur mathematischen Wiederholung bringt Sie auf den neuesten Stand der mathematischen Fähigkeiten, die Sie zum Bearbeiten des Textes benötigen. „Brief Case“-Szenarien stärken den praxisorientierten Ansatz des Textes, indem sie die präsentierten Informationen auf Situationen anwenden, denen HIM-Fachleute täglich begegnen. „Takeaway“-Boxen heben wichtige Punkte und Konzepte hervor. „Math Review“-Boxen erinnern an grundlegende Rechenarten und bieten oft zusätzliche Übungen. „Stat Tip“-Boxen erklären schwierigere Berechnungen, oft mit Excel-Formeln, und warnen vor Fallstricken bei der Tabellenerstellung. Prüfungsfragen sind an Lernzielen und Blooms Taxonomie ausgerichtet, um Kerninhalte zu festigen und Ihr Verständnis aller Aspekte eines Themas zu überprüfen. Integrierte Übungen geben Ihnen Zeit zum Innehalten, Nachdenken und Behalten des Gelernten. Antworten zu integrierten Übungen, „Brief Case“-Szenarien und Prüfungsfragen am Ende des Buches bieten eine Möglichkeit zum Selbststudium. Ein Anhang mit häufig verwendeten Formeln bietet eine einfache Referenz für jede im Lehrbuch verwendete Formel. Ein umfassendes Glossar bietet Ihnen einen zentralen Ort, um die Bedeutung neuer Terminologie nachzuschlagen. Die Dozentenressourcen umfassen TEACH-Lehrpläne, PowerPoint-Folien, Unterrichtsmaterialien und eine 500 Fragen umfassende Testbank in ExamView, die Dozenten auf Vorlesungen vorbereiten.