Agentic AI Engineering: Systeme, die autonom denken und handeln – Entwurf, Aufbau und Prompting von LLM-basierten Agenten für den Einsatz in der realen Welt
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- Durchgehend farbige Diagramme und ausgearbeitete Beispiele.
- Für Leser, die neu in diesem Thema sind, verfasst.
- Kapitelweise Aufgaben mit vollständigen Lösungen.
- Verknüpfen Sie diesen Block mit einem Produkt-Metafeld, um ihn je nach Titel zu variieren.
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Beschreibung
"Wir sind der festen Überzeugung, dass KI-Agenten die Art und Weise verändern werden, wie wir alle arbeiten und leben. Stellen Sie sich Agenten als Softwaresysteme vor, die KI nutzen, um Aufgaben im Auftrag von Benutzern oder anderen Systemen auszuführen."
– Andy Jassy, CEO von Amazon
Agenten-KI hat sich schnell als neue Klasse intelligenter Systeme etabliert, die die Art und Weise, wie Arbeit erledigt und delegiert wird, grundlegend verändert. Diese Agenten können über mehrere Schritte hinweg folgern und Ziele über einen längeren Zeitraum verfolgen, was neue Möglichkeiten in Wirtschaft, Wissenschaft und anderen sich entwickelnden Bereichen eröffnet.
Der Bestsellerautor Hyun Erwin präsentiert eine umfassende Ressource, die 43 Module umfasst, organisiert in sieben Hauptkapitel. Die Reise beginnt mit den Grundlagen der Autonomie und schreitet fort zum Entwurf und Bau von Agenten in Python.
Hauptthemen
• Wie sich autonome Systeme von der Automatisierung unterscheiden
• Denkzyklen und Kernkomponenten
• Entwurf von System-Prompts und Tools
• Erstellung von Einzel- und Multi-Agenten-Systemen in Python
Für wen dieses Buch ist
Dieses Buch richtet sich an Entwickler, Software-Ingenieure und KI-Enthusiasten, die ein tieferes Verständnis der Funktionsweise von Agenten wünschen. Es setzt grundlegende Programmierkenntnisse voraus und präsentiert das Material auf einem mittleren Niveau.
Inhaltsverzeichnis
• Kapitel I – Grundlagen
• Kapitel II – Agenten-Taxonomien und Architekturen
• Kapitel III – System-Prompt und Tool-Design
• Kapitel IV – Aufbau eines Einzel-Agenten-Systems
• Kapitel V – Aufbau eines Multi-Agenten-Systems
• Kapitel VI – Evaluierung und Tests
• Kapitel VII – Bereitstellung und Betrieb
Egal, ob Sie die Grundlagen der Agenten-KI erlernen oder autonome Systeme in professionellen Umgebungen aufbauen, dieses Buch bietet einen strukturierten und praktischen Leitfaden zum Entwurf von KI-Agenten, die zuverlässig in realen Arbeitsabläufen funktionieren.
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Letzte Buchrevision: 14. Juni 2026
Spezifikationen
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