Kausale Inferenz (The MIT Press Essential Knowledge series)
ANT
- Durchgehend farbige Diagramme und ausgearbeitete Beispiele.
- Für Leser, die neu in diesem Thema sind, verfasst.
- Kapitelweise Aufgaben mit vollständigen Lösungen.
- Verknüpfen Sie diesen Block mit einem Produkt-Metafeld, um ihn je nach Titel zu variieren.
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Beschreibung
Ein nicht-technischer Leitfaden zu den grundlegenden Ideen der modernen Kausalinferenz, mit Beispielen aus den Bereichen Gesundheit, Wirtschaft und öffentlicher Politik.
Welche von zwei antiviralen Medikamenten rettet die meisten Menschen, die mit dem Ebola-Virus infiziert sind? Verlängert oder verkürzt ein tägliches Glas Wein das Leben? Macht ein Lottogewinn Sie anfälliger oder weniger anfällig für einen Bankrott? Wie identifiziert man Gene, die Krankheiten verursachen? Erhöhen Gewerkschaften die Löhne? Haben einige Antibiotika tödliche Nebenwirkungen? Hilft die Steuergutschrift für Geringverdiener (Earned Income Tax Credit) Menschen, in den Arbeitsmarkt einzutreten?
Kausalitätsinferenz bietet eine kurze und nicht-technische Einführung in randomisierte Experimente, Propensity Scores, natürliche Experimente, Instrumentalvariablen, Sensitivitätsanalysen und quasi-experimentelle Verfahren. Die Ideen werden mit Beispielen aus der Medizin, Epidemiologie, Wirtschaft und dem Geschäftsleben, den Sozialwissenschaften und der öffentlichen Politik veranschaulicht.
Spezifikationen
Häufig gestellte Fragen
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