Grundlagen des Data Engineering: Robuste Datensysteme planen und aufbauen
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- Durchgehend farbige Diagramme und ausgearbeitete Beispiele.
- Für Leser, die neu in diesem Thema sind, verfasst.
- Kapitelweise Aufgaben mit vollständigen Lösungen.
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Beschreibung
Data Engineering hat sich im letzten Jahrzehnt rasant entwickelt, sodass viele Softwareentwickler, Data Scientists und Analysten nach einem umfassenden Überblick über diese Disziplin suchen. Mit diesem praktischen Buch lernen Sie, wie Sie Systeme planen und erstellen, um die Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden zu erfüllen, indem Sie die besten verfügbaren Technologien im Rahmen des Data Engineering Lifecycles bewerten.
Die Autoren Joe Reis und Matt Housley führen Sie durch den Data Engineering Lifecycle und zeigen Ihnen, wie Sie eine Vielzahl von Cloud-Technologien zusammenfügen, um die Anforderungen nachgelagerter Datennutzer zu erfüllen. Sie werden verstehen, wie die Konzepte der Datengenerierung, -aufnahme, -orchestrierung, -transformation, -speicherung und -verwaltung angewendet werden, die in jeder Datenumgebung unabhängig von der zugrunde liegenden Technologie von entscheidender Bedeutung sind.
Dieses Buch wird Ihnen helfen: einen prägnanten Überblick über die gesamte Data Engineering Landschaft zu erhalten; Data Engineering Probleme anhand eines End-to-End-Frameworks von Best Practices zu bewerten; Marketing-Hype bei der Auswahl von Datentechnologien, Architekturen und Prozessen zu durchschauen; den Data Engineering Lifecycle zu nutzen, um eine robuste Architektur zu entwerfen und aufzubauen; und Data Governance und Sicherheit über den gesamten Data Engineering Lifecycle hinweg zu integrieren.
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