Grokking Algorithms, Zweite Auflage: Ein illustrierter Leitfaden für Programmierer und andere Neugierige

Eine freundliche, vollständig illustrierte Einführung in die wichtigsten Algorithmen der Informatik.

Meistern Sie die am häufigsten verwendeten Algorithmen und sind bestens vorbereitet, wenn Sie im nächsten Vorstellungsgespräch danach gefragt werden. Mit wunderbar einfachen Erklärungen, über 400 unterhaltsamen Illustrationen und Dutzenden relevanter Beispiele macht Ihnen dieser freundliche Leitfaden den Einstieg in die Welt der Algorithmen richtig Spaß!

In Grokking Algorithms, Second Edition entdecken Sie: Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen Datenstrukturen wie Arrays, Listen, Hash-Tabellen, Bäume und Graphen NP-vollständige und gierige Algorithmen Leistungsabwägungen zwischen Algorithmen Übungen und Codebeispiele in jedem Kapitel Über 400 Illustrationen mit detaillierten Schritt-für-Schritt-Erklärungen
Die erste Ausgabe von Grokking Algorithms hat über 100.000 Lesern bewiesen, dass das Erlernen von Algorithmen nicht kompliziert oder langweilig sein muss! Diese überarbeitete zweite Ausgabe enthält brandneue Kapitel zu Bäumen, einschließlich binären Suchbäumen, balancierten Bäumen, B-Bäumen und mehr. Sie entdecken außerdem neue Einblicke in die Leistung von Datenstrukturen unter Berücksichtigung moderner CPUs. Darüber hinaus wurden die ausführlich kommentierten Codebeispiele des Buches auf Python 3 aktualisiert.

Vorwort von Daniel Zingaro.

Über die Technologie

Die Algorithmen, die Sie am häufigsten verwenden, wurden bereits entdeckt, getestet und bewiesen. Grokking Algorithms, Second Edition macht es ganz einfach, sie zu erlernen, zu verstehen und anzuwenden. Mit wunderbar einfachen Erklärungen, über 400 unterhaltsamen Illustrationen und Dutzenden relevanter Beispiele ist es der perfekte Weg, die Kraft der Algorithmen in Ihrer täglichen Arbeit zu nutzen und sich auf Ihr nächstes Coding-Interview vorzubereiten – ganz ohne Mathematik!

Über das Buch

Grokking Algorithms, Second Edition lehrt Sie wichtige Algorithmen, um Ihre Programme zu beschleunigen, Ihren Code zu vereinfachen und gängige Programmierprobleme zu lösen. Beginnen Sie mit Aufgaben wie Sortieren und Suchen und bauen Sie dann Ihre Fähigkeiten aus, um fortgeschrittene Probleme wie Datenkompression und künstliche Intelligenz zu bewältigen. Sie lernen sogar, die Leistungsabwägungen zwischen Algorithmen zu vergleichen. Darüber hinaus enthält diese neue Ausgabe neue Kapitel zu Bäumen und NP-vollständigen Problemen sowie Code-Updates auf Python 3.

Was Sie erwartet Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen Datenstrukturen wie Arrays, Listen, Hash-Tabellen, Bäume und Graphen NP-vollständige und gierige Algorithmen Übungen und Codebeispiele in jedem Kapitel
Über den Leser

Keine fortgeschrittenen Mathematik- oder Programmierkenntnisse erforderlich.

Über den Autor

Aditya Bhargava ist Softwareentwickler mit einem Hintergrund in Informatik und bildender Kunst. Er betreibt einen Blog über Programmierung auf adit.io.

Inhaltsverzeichnis

1 Einführung in Algorithmen
2 Selektionssortieren
3 Rekursion
4 Quicksort
5 Hash-Tabellen
6 Breitensuche
7 Bäume
8 Balancierte Bäume
9 Dijkstras Algorithmus
10 Gierige Algorithmen
11 Dynamische Programmierung
12 k-nächste Nachbarn
13 Wohin es als Nächstes geht