Murachs Python für Data Science
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- Durchgehend farbige Diagramme und ausgearbeitete Beispiele.
- Für Leser, die neu in diesem Thema sind, verfasst.
- Kapitelweise Aufgaben mit vollständigen Lösungen.
- Verknüpfen Sie diesen Block mit einem Produkt-Metafeld, um ihn je nach Titel zu variieren.
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Beschreibung
Heutzutage sammeln Unternehmen riesige Datenmengen. Aber diese Daten sind erst dann wertvoll, wenn jemand sie analysiert, um Erkenntnisse zu gewinnen, die für Entscheidungen genutzt werden können. Aus diesem Grund prognostiziert das US Bureau of Labor Statistics (BLS), dass die Nachfrage nach Datenanalysten für den Rest des Jahrzehnts weiter steigen wird.Mit Murachs Python for Data Science als Leitfaden lernen Sie, wie Sie Python-Bibliotheken verwenden, um Daten auf professionellem Niveau zu beschaffen, zu bereinigen, vorzubereiten und zu analysieren. Zunächst lernen Sie, wie Sie Pandas für die Datenanalyse und Seaborn für die Datenvisualisierung verwenden. Anschließend lernen Sie, wie Sie Scikit-learn verwenden, um Regressionsmodelle zu erstellen, mit denen Sie Vorhersagen treffen können.Um alles miteinander zu verbinden, enthält dieses Buch vier realistische Analysen, die reale Daten verwenden. Denn das Studium solcher Analysen ist entscheidend für den Lernprozess.
Spezifikationen
Häufig gestellte Fragen
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