R für Data Science: Daten importieren, bereinigen, transformieren, visualisieren und modellieren

Nutzen Sie R, um Daten in Erkenntnisse, Wissen und Verständnis zu verwandeln. Mit diesem praktischen Buch lernen angehende Datenwissenschaftler, wie sie Datenwissenschaft mit R und RStudio betreiben können, zusammen mit dem Tidyverse – einer Sammlung von R-Paketen, die so konzipiert sind, dass sie zusammenarbeiten, um Datenwissenschaft schnell, flüssig und unterhaltsam zu machen. Auch wenn Sie keine Programmiererfahrung haben, werden Sie mit dieser aktualisierten Ausgabe schnell Datenwissenschaft betreiben können.

Sie lernen, wie Sie Ihre Daten importieren, transformieren und visualisieren und die Ergebnisse kommunizieren. Und Sie erhalten ein umfassendes Gesamtbild des Datenwissenschaftszyklus und die grundlegenden Werkzeuge, die Sie zur Verwaltung der Details benötigen. Aktualisiert für die neuesten Tidyverse-Funktionen und Best Practices, zeigen Ihnen neue Kapitel, wie Sie Daten aus Tabellenkalkulationen, Datenbanken und Websites abrufen. Übungen helfen Ihnen, das Gelernte unterwegs zu üben.

Sie werden verstehen, wie man: Visualisiert: Plots zur Datenexploration und Ergebnisübermittlung erstellt Transformiert: Variablentypen und die Tools zu ihrer Bearbeitung entdeckt Importiert: Daten in R und in einer für die Analyse geeigneten Form erhält Programmiert: R-Tools zur Lösung von Datenproblemen mit größerer Klarheit und Leichtigkeit lernt Kommuniziert: Prosa, Code und Ergebnisse mit Quarto integriert