Fehlerhafte Statistik: Der traurig vollständige Leitfaden

Wissenschaftlicher Fortschritt hängt von guter Forschung ab, und gute Forschung braucht gute Statistiken. Doch statistische Analysen sind schwer richtig zu machen, selbst für die Besten und Klügsten unter uns. Sie wären überrascht, wie viele Wissenschaftler es falsch machen.
"Statistics Done Wrong" ist ein prägnanter, unverzichtbarer Leitfaden zu statistischen Fehlern in der modernen Wissenschaft, der Ihnen zeigt, wie Sie Ihre Forschung fehlerfrei halten. Sie werden peinliche Fehler und Auslassungen in der jüngsten Forschung untersuchen, mehr über die Missverständnisse und wissenschaftlichen Politiken erfahren, die diese Fehler ermöglichen, und Ihre Suche beginnen, die Art und Weise zu reformieren, wie Sie und Ihre Kollegen Statistiken betreiben.
Sie finden Ratschläge zu:
Die richtige Frage stellen, das richtige Experiment entwerfen, die richtige statistische Analyse wählen und sich an den Plan halten. Wie man über p-Werte, Signifikanz, Irrelevanz, Konfidenzintervalle und Regression nachdenkt. Die richtige Stichprobengröße wählen und Fehlalarme vermeiden. Ihre Analyse berichten und Ihre Daten und Quellcodes veröffentlichen. Verfahren, die zu befolgen sind, Vorsichtsmaßnahmen, die zu treffen sind, und analytische Software, die helfen kann. Wissenschaftler: Lesen Sie diesen prägnanten, aussagekräftigen Leitfaden, um statistisch fundierte Forschungsergebnisse zu erzielen. Statistiker: Geben Sie dieses Buch jedem, den Sie kennen.
Der erste Schritt zu richtig gemachten Statistiken ist "Statistics Done Wrong".