Die Wirkung
ANT
- Durchgehend farbige Diagramme und ausgearbeitete Beispiele.
- Für Leser, die neu in diesem Thema sind, verfasst.
- Kapitelweise Aufgaben mit vollständigen Lösungen.
- Verknüpfen Sie diesen Block mit einem Produkt-Metafeld, um ihn je nach Titel zu variieren.
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Beschreibung
„The Effect: An Introduction to Research Design and Causality, Second Edition“ ist ein hervorragendes Lehrbuch über Forschungsdesign, insbesondere im Hinblick auf Forschung, die Beobachtungsdaten verwendet, um kausale Schlussfolgerungen zu ziehen. Es ist in zwei Hälften unterteilt, die jeweils unterschiedliche Ansätze zu diesem Thema verfolgen. Die erste Hälfte behandelt die Konzepte der Kausalität, mit sehr wenig Bezug zur Schätzung. Sie führt das Konzept der Identifikation gründlich und klar ein und diskutiert es als einen Prozess des Versuchs, Variationen zu isolieren, die eine kausale Interpretation haben. Themen umfassen einen starken Schwerpunkt auf datengenerierende Prozesse und Kausaldiagramme.
Konzepte werden mit einem starken Schwerpunkt auf grafischer Intuition und der Frage demonstriert, was wir mit Daten tun. Wenn wir „eine Kontrollvariable hinzufügen“, was bewirkt das eigentlich?
Die Zielgruppe sind Praktiker sowie Studenten und Doktoranden, die Kausalität in verschiedenen Bereichen wie Statistik, Ökonometrie, Biostatistik, Sozialwissenschaften und Datenwissenschaft studieren.
Hauptmerkmale:
Umfangreiche Codebeispiele in R, Stata und Python. Kapitel über heterogene Behandlungseffekte, Simulation und Power-Analyse, neue hochmoderne Methoden und unangenehme ignorierte Annahmen. Ein leicht lesbarer, umgangssprachlicher Ton. Aktuelle Abdeckung von Methoden mit schnelllebigen Literaturen wie Difference-in-Differences. Die zweite Ausgabe enthält ein neues Kapitel über partielle Identifikation, aktualisierte Materialien, Methoden und Texte sowie zusätzliche Materialien zur Orientierung im Buch oder zur Verwendung des Buches im Unterricht.
Spezifikationen
Häufig gestellte Fragen
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