Die Mathematik großer Sprachmodelle: Maschinelles Lernen verständlich erklärt: LLMs, Transformatoren, Diffusion, Neuronale Netze, Optimierung und Generative KI
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- Durchgehend farbige Diagramme und ausgearbeitete Beispiele.
- Für Leser, die neu in diesem Thema sind, verfasst.
- Kapitelweise Aufgaben mit vollständigen Lösungen.
- Verknüpfen Sie diesen Block mit einem Produkt-Metafeld, um ihn je nach Titel zu variieren.
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Beschreibung
Überarbeitet und aktualisiert, August 2026
Die meisten Erklärungen zur künstlichen Intelligenz enden, kurz bevor die Mathematik interessant wird. Dieses Buch geht weiter.
Bücher über KI wählen meist einen von zwei Ansätzen: Entweder vermeiden sie Gleichungen gänzlich, oder sie präsentieren sie so, als spräche man die Sprache bereits. Dieses Buch tut weder das eine noch das andere. Die Mathematik wird hier vollständig und unvereinfacht dargestellt, und es wird ein Weg geboten, sie zu lesen.
Es wurde für Menschen geschrieben, die die tatsächliche Mathematik hinter diesen Systemen verstehen möchten und immer wieder an der Notation scheitern. Das ist ein realer und häufiger Punkt, an dem man feststeckt, und es ist nicht dasselbe, wie dem Argument nicht folgen zu können. Es wird kein fortgeschrittener Abschluss vorausgesetzt. Es wird angenommen, dass Sie bereit sind, sich mit einer Gleichung zu beschäftigen, bis sie sich Ihnen erschließt.
Wie die Mathematik entschlüsselt wird
Nach jeder Gleichung leisten zwei kurze Abschnitte die Arbeit:
„Was sie tut“ erklärt in einfacher Sprache, wozu die Formel dient.
„Die Formel lesen“ führt symbolweise durch die Notation: Was jeder Teil beiträgt, was sich ändert, wenn man ihn verändert, und warum die Gleichung so geschrieben ist, wie sie ist.
Dies vereinfacht die Mathematik nicht. Der Ausdruck auf der Seite ist der, den das Fachgebiet in voller Stärke verwendet, denn eine verwässerte Version würde Ihnen etwas Falsches lehren. Die beiden Abschnitte geben Ihnen einen Weg, sie zu erschließen.
Wie das Buch aufgebaut ist
Siebzehn Kapitel, und es sind keine siebzehn getrennten Übersichten. Ein Vorwort erläutert die Struktur, bevor Sie beginnen: welche Kapitel eigenständig sind, auf welche der Rest des Buches aufbaut, und verschiedene Wege, je nachdem, wonach Sie suchen. Jedes Kapitel beginnt dann damit, zu sagen, was es etabliert, was es annimmt und worauf spätere Kapitel aufbauen. Sie wissen immer, wo Sie sind und warum Sie dort sind.