Vertrauenswürdige Online-kontrollierte Experimente
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- Durchgehend farbige Diagramme und ausgearbeitete Beispiele.
- Für Leser, die neu in diesem Thema sind, verfasst.
- Kapitelweise Aufgaben mit vollständigen Lösungen.
- Verknüpfen Sie diesen Block mit einem Produkt-Metafeld, um ihn je nach Titel zu variieren.
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Beschreibung
Zahlen zu bekommen ist einfach; Zahlen zu bekommen, denen man vertrauen kann, ist schwer. Dieser praktische Leitfaden von Experimentierleitern bei Google, LinkedIn und Microsoft zeigt Ihnen, wie Sie Innovationen mithilfe vertrauenswürdiger online kontrollierter Experimente oder A/B-Tests beschleunigen können.
„A/B-Testing ist der Goldstandard für die Erstellung überprüfbarer und wiederholbarer Experimente, und dieses Buch ist das Standardwerk dazu.“ – Steve Blank, Vater des modernen Unternehmertums, Autor von The Startup Owner’s Manual und The Four Steps to the Epiphany
„Dieses Buch ist eine großartige Ressource für Führungskräfte, Manager, Forscher oder Ingenieure, die online kontrollierte Experimente nutzen möchten.“ – Harry Shum, Executive Vice President, Microsoft Artificial Intelligence and Research Group
„Ein großartiges Buch, das sowohl fundiert als auch zugänglich ist. Leser werden lernen, wie sie vertrauenswürdige kontrollierte Experimente, die die Entwicklung von Internetprodukten revolutioniert haben, in ihre Organisationen einbringen können.“ – Adam D’Angelo, Mitbegründer und CEO von Quora und ehemaliger CTO von Facebook
„Kohavi, Tang und Xu verfügen über einen reichen Erfahrungsschatz und hervorragende Ratschläge, die sie vermitteln können, daher enthält das Buch viele praktische Beispiele aus der realen Welt und Lehren, die über viele Jahre der Anwendung dieser Techniken in großem Maßstab gewonnen wurden.“ – Jeff Dean, Google Senior Fellow und SVP, Google Research
„Die geheime Zutat für ein erfolgreiches Online-Geschäft ist Experimentieren. Aber es ist kein Geheimnis mehr. Hier beschreiben drei Meister der Kunst die Grundlagen des A/B-Testings, damit auch Sie Ihre Online-Dienste kontinuierlich verbessern können.“ – Hal Varian, Chefökonom, Google, und Autor von Intermediate Microeconomics: A Modern Approach
„Dies ist die neue Bibel, wie man im digitalen Zeitalter von Daten zu Entscheidungen kommt.“ – Scott Cook, Intuit-Mitbegründer und Vorsitzender des Exekutivausschusses
Basierend auf praktischen Erfahrungen in Unternehmen, die jeweils mehr als 20.000 kontrollierte Experimente pro Jahr durchführen, teilen die Autoren Beispiele, Fallstricke und Ratschläge für Studenten und Branchenexperten, die mit Experimenten beginnen, sowie tiefere Einblicke in fortgeschrittene Themen für Praktiker, die ihre datengesteuerten Entscheidungen verbessern möchten. Erfahren Sie, wie Sie die wissenschaftliche Methode nutzen, um Hypothesen mithilfe kontrollierter Experimente zu bewerten. Schlüsselmetriken und idealerweise ein Gesamtauswertungskriterium definieren. Die Vertrauenswürdigkeit der Ergebnisse testen und Experimentatoren auf verletzte Annahmen aufmerksam machen. Eine skalierbare Plattform aufbauen, die die Grenzkosten von Experimenten nahe Null senkt. Fallstricke wie Übertragungseffekte und Twyman’s Law vermeiden * Verstehen, wie sich statistische Probleme in der Praxis auswirken.
Spezifikationen
Häufig gestellte Fragen
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