Ingénierie de l'IA : Créer des applications avec des modèles de fondation

Les récentes avancées de l'IA ont non seulement accru la demande de produits d'IA, mais ont également abaissé les barrières à l'entrée pour ceux qui souhaitent créer des produits d'IA. L'approche du modèle en tant que service a transformé l'IA, d'une discipline ésotérique en un puissant outil de développement accessible à tous. Tout le monde, y compris ceux qui ont une expérience préalable minime ou nulle de l'IA, peut désormais exploiter les modèles d'IA pour créer des applications. Dans ce livre, l'auteure Chip Huyen aborde l'ingénierie de l'IA : le processus de création d'applications à partir de modèles de fondation facilement accessibles.

Le livre commence par une vue d'ensemble de l'ingénierie de l'IA, en expliquant en quoi elle diffère de l'ingénierie traditionnelle de l'apprentissage automatique (ML) et en présentant la nouvelle pile technologique de l'IA. Plus l'IA est utilisée, plus les risques de défaillances catastrophiques augmentent, et donc plus l'évaluation devient importante. Ce livre présente différentes approches pour évaluer les modèles à réponses ouvertes, notamment l'approche de l'IA en tant que juge, qui connaît une croissance rapide.

Les développeurs d'applications d'IA découvriront comment s'orienter dans l'écosystème de l'IA, notamment parmi les modèles, les jeux de données, les bancs d'essai d'évaluation et le nombre apparemment infini de cas d'utilisation et de modèles d'application. Vous découvrirez une méthodologie pour développer une application d'IA, en commençant par des techniques simples pour progresser vers des méthodes plus sophistiquées, et apprendrez à déployer efficacement ces applications. Comprendre ce qu'est l'ingénierie de l'IA et en quoi elle diffère de l'ingénierie traditionnelle de l'apprentissage automatique Apprendre le processus de développement d'une application d'IA, les défis à chaque étape et les approches pour y faire face Explorer diverses techniques d'adaptation des modèles, notamment l'ingénierie de prompts, le RAG, le réglage fin, les agents et l'ingénierie des jeux de données, et comprendre comment et pourquoi elles fonctionnent Examiner les goulots d'étranglement liés à la latence et aux coûts lors de la mise en production de modèles de fondation et apprendre à les surmonter Choisir le bon modèle, le bon jeu de données, les bons bancs d'essai d'évaluation et les bonnes métriques pour répondre à vos besoins Chip Huyen travaille à accélérer l'analyse de données sur GPU chez Voltron Data. Auparavant, elle travaillait chez Snorkel AI et NVIDIA, a fondé une startup d'infrastructure d'IA et a enseigné la conception de systèmes d'apprentissage automatique à Stanford. Elle est l'auteure du livre Designing Machine Learning Systems, un best-seller Amazon dans le domaine de l'IA.

L'ingénierie de l'IA s'appuie sur Designing Machine Learning Systems (O'Reilly) et la complète.