Ingénierie de l'IA : Créer des applications avec des modèles de fondation

Les récentes avancées en IA n'ont pas seulement accru la demande de produits d'IA, elles ont également réduit les obstacles à l'entrée pour ceux qui souhaitent créer des produits d'IA. L'approche du modèle en tant que service a transformé l'IA d'une discipline ésotérique en un puissant outil de développement que tout le monde peut utiliser. Tout le monde, y compris ceux qui ont peu ou pas d'expérience préalable en IA, peut désormais tirer parti des modèles d'IA pour créer des applications. Dans ce livre, l'auteure Chip Huyen aborde l'ingénierie de l'IA : le processus de création d'applications avec des modèles fondamentaux facilement disponibles.

Le livre commence par un aperçu de l'ingénierie de l'IA, expliquant en quoi elle diffère de l'ingénierie ML traditionnelle et discutant de la nouvelle pile d'IA. Plus l'IA est utilisée, plus il y a d'opportunités de défaillances catastrophiques, et par conséquent, plus l'évaluation devient importante. Ce livre discute de différentes approches pour évaluer des modèles ouverts, y compris l'approche en croissance rapide de l'IA en tant que juge.

Les développeurs d'applications d'IA découvriront comment naviguer dans le paysage de l'IA, y compris les modèles, les ensembles de données, les benchmarks d'évaluation, et le nombre apparemment infini de cas d'utilisation et de modèles d'application. Vous apprendrez un cadre pour développer une application d'IA, en commençant par des techniques simples et en progressant vers des méthodes plus sophistiquées, et découvrirez comment déployer efficacement ces applications. Comprenez ce qu'est l'ingénierie de l'IA et en quoi elle diffère de l'ingénierie de l'apprentissage automatique traditionnelle Apprenez le processus de développement d'une application d'IA, les défis à chaque étape et les approches pour les résoudre Explorez diverses techniques d'adaptation de modèle, y compris l'ingénierie d'invite, le RAG, le réglage fin, les agents et l'ingénierie de jeux de données, et comprenez comment et pourquoi elles fonctionnent Examinez les goulots d'étranglement en matière de latence et de coût lors de la mise à disposition de modèles fondamentaux et apprenez à les surmonter Choisissez le bon modèle, jeu de données, benchmarks d'évaluation et métriques pour vos besoins. Chip Huyen travaille à accélérer l'analyse de données sur les GPU chez Voltron Data. Auparavant, elle a travaillé chez Snorkel AI et NVIDIA, a fondé une startup d'infrastructure d'IA et a enseigné la conception de systèmes d'apprentissage automatique à Stanford. Elle est l'auteure du livre Designing Machine Learning Systems, un best-seller d'Amazon dans le domaine de l'IA.

AI Engineering s'appuie sur et complète Designing Machine Learning Systems (O'Reilly).