L'inférence causale (série Essential Knowledge de l'éditeur MIT Press)
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- Des schémas en couleur et des exemples concrets tout au long du texte.
- Écrit pour les lecteurs novices en la matière.
- Des séries de problèmes par chapitre avec des solutions complètes.
- Connectez ce bloc à un méta-champ de produit pour le faire varier par titre.
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Description
Un guide non technique sur les idées fondamentales de l'inférence causale moderne, avec des exemples tirés de la santé, de l'économie et des politiques publiques.
Lequel des deux médicaments antiviraux contribue le plus à sauver les personnes infectées par le virus Ebola ? Un verre de vin quotidien prolonge-t-il ou raccourcit-il la vie ? Gagner à la loterie vous rend-il plus ou moins susceptible de faire faillite ? Comment identifier les gènes qui causent des maladies ? Les syndicats augmentent-ils les salaires ? Certains antibiotiques ont-ils des effets secondaires mortels ? Le crédit d'impôt pour les revenus du travail aide-t-il les gens à entrer sur le marché du travail ?
L'inférence causale offre une introduction brève et non technique aux expériences randomisées, aux scores de propension, aux expériences naturelles, aux variables instrumentales, à l'analyse de sensibilité et aux dispositifs quasi-expérimentaux. Les idées sont illustrées par des exemples tirés de la médecine, de l'épidémiologie, de l'économie et des affaires, des sciences sociales et des politiques publiques.
Spécifications
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