Analyse de données pour les débutants absolus : Prendre des décisions à l'aide de chaque variable : (Introduction aux données, visualisation des données, intelligence d'affaires et machines... et le storytelling des données pour les débutants – Livre 1)

Apprenez l'analyse de données sans vous noyer dans les formules ou le jargon. Aucune expérience nécessaire ! L'analyse de données pour les débutants absolus est votre guide sans stress, sans fioritures pour comprendre et appliquer l'analyse de données, même si vous n'avez jamais travaillé avec des données auparavant.

Ce guide pratique et convivial pour les débutants est rempli d'exemples pratiques, d'explications visuelles et de deux exercices de codage Python bonus (avec des tutoriels vidéo) pour vous guider à travers des scénarios d'analyse de données réels.

À la fin du livre, vous aurez les connaissances pratiques pour aborder de véritables problèmes de données dans votre organisation ou votre vie quotidienne.

Ce qui rend ce livre différent Écrit spécifiquement pour les lecteurs sans formation technique ou en informatique, ce livre couvre l'ensemble du pipeline de données — de la façon dont les données sont collectées et stockées, à la façon dont elles sont nettoyées, analysées, visualisées et utilisées pour prendre des décisions commerciales plus intelligentes. En utilisant une approche de « jeu de Lego », chaque chapitre s'appuie sur le précédent – cellule par cellule, bit par bit – pour vous donner une carte mentale complète du domaine.

Dans ce livre :

• Collecte de données — d'où proviennent les données, y compris le web scraping, les jeux de données ouverts, le crowdsourcing et les données alternatives
• Stockage de données — bases de données relationnelles, entrepôts de données, magasins de valeurs-clés, systèmes de fichiers distribués et solutions cloud expliqués en langage clair
• Variables et types de données — les éléments constitutifs de chaque ensemble de données, clairement définis et illustrés
• Nettoyage des données — pourquoi le nettoyage des données est plus important que la plupart des gens ne le pensent, et comment le faire
• Méthodologie — introductions claires à l'analyse descriptive, à l'exploration de données et à l'apprentissage automatique
• Algorithmes — régression, classification, regroupement, analyse d'association et traitement du langage naturel, chacun décomposé avec des exemples concrets
• Visualisation des données — comment présenter les données de manière claire et honnête, avec un tour d'horizon des types de graphiques et des outils les plus utiles
• Business Intelligence — comment des organisations prospères comme Amazon, Netflix et Google utilisent les données pour prendre de meilleures décisions
• Démos Python pratiques — exemples de codage pratiques vous guidant à travers l'analyse descriptive et inférentielle

Parfait pour :

• Les débutants complets sans expérience en codage ou en statistiques
• Les professionnels des affaires qui travaillent avec des données mais manquent de formation formelle
• Les personnes en reconversion professionnelle qui découvrent la science des données pour la première fois
• Toute personne souhaitant comprendre le langage de l'analyse de données et se sentir confiante dans les conversations axées sur les données

Que vous vous plongiez dans des feuilles de calcul, exploriez des tableaux de bord de données commerciales ou souhaitiez simplement comprendre comment les données façonnent le monde, l'analyse de données pour les débutants absolus rend l'analyse de données claire, accessible et exploitable.

Commencez à extraire des informations de vos données, sans avoir besoin d'un diplôme en informatique ! Achetez un exemplaire maintenant pour commencer à apprendre l'analyse de données !