Décrypter les architectures de données : Choisir entre un entrepôt de données moderne, un Data Fabric, un Data Lakehouse et un Data Mesh

Le data fabric, le data lakehouse et le data mesh sont récemment apparus comme des alternatives viables à l'entrepôt de données moderne. Ces nouvelles architectures présentent des avantages certains, mais elles sont également entourées de beaucoup d'hyperbole et de confusion. Ce livre pratique propose une visite guidée de ces architectures pour aider les professionnels des données à comprendre les avantages et les inconvénients de chacune.

James Serra, architecte de solutions big data et d'entreposage de données chez Microsoft, examine les concepts courants de l'architecture des données, y compris la façon dont les entrepôts de données ont dû évoluer pour fonctionner avec les fonctionnalités des lacs de données. Vous apprendrez ce que les data lakehouses peuvent vous aider à accomplir, ainsi que comment distinguer le battage médiatique du data mesh de la réalité. Mieux encore, vous serez en mesure de déterminer l'architecture de données la plus appropriée à vos besoins. Avec ce livre, vous allez : acquérir une compréhension pratique de plusieurs architectures de données, apprendre les forces et les faiblesses de chaque approche, distinguer la théorie de l'architecture de données de la réalité, choisir la meilleure architecture pour votre cas d'utilisation, comprendre les différences entre les entrepôts de données et les lacs de données, apprendre les concepts courants de l'architecture de données pour vous aider à construire de meilleures solutions, explorer l'évolution historique et les caractéristiques des architectures de données, apprendre les éléments essentiels de l'exécution d'une session de conception d'architecture, l'organisation de l'équipe et les facteurs de succès du projet. Exempt de discussions sur les produits, ce livre servira de ressource intemporelle pour les années à venir.