Introduction à la méta-analyse

Une introduction claire et complète à la méta-analyse, le processus de synthèse de données provenant d'une série d'études distinctes.

La première édition de ce texte a été largement saluée pour la clarté de sa présentation et s'est rapidement imposée comme l'ouvrage de référence dans ce domaine. La deuxième édition, entièrement mise à jour, comprend du contenu nouveau et élargi sur la manière d'éviter les erreurs courantes en méta-analyse, la compréhension de l'hétérogénéité des effets, les biais de publication, et bien plus encore. Plusieurs chapitres entièrement nouveaux offrent une approche systématique "comment faire" pour réaliser et rapporter une méta-analyse du début à la fin.

Écrite par quatre des plus grandes autorités mondiales sur tous les aspects de la méta-analyse, la nouvelle édition :

Décrit le rôle de la méta-analyse dans le processus de recherche Montre comment calculer les tailles d'effet et les effets de traitement Explique les modèles à effets fixes et à effets aléatoires pour synthétiser les données Démontre comment évaluer et interpréter la variation de la taille d'effet à travers les études Explique comment éviter les erreurs courantes en méta-analyse Discute des controverses en méta-analyse Comprend l'accès à un site web compagnon contenant des vidéos, des feuilles de calcul, des fichiers de données, un logiciel gratuit pour les intervalles de prédiction, et des instructions pas à pas pour effectuer des analyses à l'aide de Comprehensive Meta-Analysis (CMA) Téléchargez des vidéos, du matériel de cours et des exemples travaillés sur www.Introduction-to-Meta-Analysis.com

"Ce livre offre au lecteur un cadre unifié pour penser la méta-analyse, puis discute tous les éléments de l'analyse dans ce cadre. Les auteurs abordent une série d'erreurs courantes et expliquent comment les éviter. En tant que rédacteur en chef de l'American Psychologist et ancien rédacteur du Psychological Bulletin, je peux dire sans hésitation que la qualité des manuscrits soumis rapportant des méta-analyses serait considérablement meilleure si les chercheurs lisaient ce livre."
― Harris Cooper, professeur émérite de psychologie et de neurosciences, Hugo L. Blomquist Distinguished, rédacteur en chef de l'American Psychologist, ancien rédacteur du Psychological Bulletin

"Une superbe combinaison de prose lucide et de graphiques informatifs, les auteurs s'écartent des approches "livre de cuisine" avec leurs explications claires du quoi et du pourquoi de la méta-analyse. Le livre est idéal comme manuel de cours ou pour l'auto-apprentissage. Mes étudiants ont été enchantés par la clarté des explications et des exemples."
― David Rindskopf, professeur émérite de psychologie de l'éducation, City University of New York, Graduate School and University Center, & rédacteur en chef du Journal of Educational and Behavioral Statistics

"L'approche adoptée par Introduction to Meta-analysis se veut principalement conceptuelle, et elle réussit étonnamment bien à atteindre cet objectif. Le lecteur peut facilement sauter les formules et toujours comprendre leur application et leur motivation sous-jacente. Pour le lecteur plus sophistiqué statistiquement, les formules pertinentes et les exemples travaillés fournissent un superbe guide pratique pour effectuer une méta-analyse. Le livre propose un mélange éclectique d'exemples issus de l'éducation, des sciences sociales, des études biomédicales, et même de l'écologie. Pour quiconque envisage de diriger un cours de méta-analyse, ou de poursuivre un auto-apprentissage, Introduction to Meta-analysis serait un premier choix évident."
― Jesse A. Berlin, SCD