Python pour la science des données de Murach

De nos jours, les entreprises recueillent d’énormes quantités de données. Mais ces données n’ont aucune valeur tant que personne ne les analyse pour en tirer des informations qui peuvent être utilisées pour prendre des décisions. C’est pourquoi le Bureau américain des statistiques du travail (BLS) prévoit que la demande d’analystes de données continuera de croître pour le reste de la décennie. Maintenant, avec Murach’s Python for Data Science comme guide, vous apprendrez à utiliser les bibliothèques Python pour obtenir, nettoyer, préparer et analyser des données à un niveau professionnel. Pour commencer, vous apprendrez à utiliser Pandas pour l’analyse des données et Seaborn pour la visualisation des données. Ensuite, vous apprendrez à utiliser Scikit-learn pour créer des modèles de régression que vous pourrez utiliser pour faire des prédictions. Pour relier le tout, ce livre contient quatre analyses réalistes qui utilisent des données du monde réel. C’est parce que l’étude d’analyses comme celles-ci est essentielle au processus d’apprentissage.