Lecture et compréhension des statistiques multivariées

L’ouvrage Reading and Understanding Multivariate Statistics aide les chercheurs, les étudiants et les autres lecteurs d’études à comprendre l’objectif et la présentation des techniques multivariées. Les rédacteurs se concentrent sur la compréhension conceptuelle de la signification des statistiques dans le contexte des questions et des résultats de la recherche ; ils laissent le sujet de la manière d’effectuer une analyse multivariée à d’autres textes.

Le livre présente un aperçu des statistiques multivariées et de leur place dans la recherche. Il décrit le contexte approprié et les types de questions empiriques qui peuvent être le mieux traités par chaque technique ou famille de techniques, ainsi que les hypothèses de distribution qui doivent être satisfaites pour que l’analyse soit significative.

Les techniques multivariées les plus couramment utilisées sont examinées en détail : régression et corrélation multiples ; analyse de chemin ; analyse en composantes principales ; analyse factorielle exploratoire et confirmatoire ; mise à l’échelle multidimensionnelle ; analyse de données classifiées ; régression logistique ; analyse multivariée de la variance (MANOVA) ; analyse discriminante ; méta-analyse.