SQL pour l'analyse de données : techniques avancées pour transformer les données en informations exploitables
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- Des schémas en couleur et des exemples concrets tout au long du texte.
- Écrit pour les lecteurs novices en la matière.
- Des séries de problèmes par chapitre avec des solutions complètes.
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Description
Avec l'explosion des données, de la puissance de calcul et des entrepôts de données dans le cloud, SQL est devenu un outil encore plus indispensable pour l'analyste ou le data scientist averti. Ce livre pratique révèle des moyens nouveaux et cachés d'améliorer vos compétences SQL, de résoudre des problèmes et de tirer le meilleur parti de SQL dans le cadre de votre flux de travail.
Vous apprendrez à utiliser des fonctions SQL courantes et exotiques telles que les jointures, les fonctions de fenêtre, les sous-requêtes et les expressions régulières de manière nouvelle et innovante, ainsi qu'à combiner les techniques SQL pour atteindre vos objectifs plus rapidement, avec un code compréhensible. Si vous travaillez avec des bases de données SQL, il s'agit d'une référence indispensable. Apprenez les étapes clés pour préparer vos données à l'analyse Effectuez une analyse de séries chronologiques à l'aide des manipulations de date et d'heure de SQL Utilisez l'analyse de cohortes pour étudier comment les groupes changent au fil du temps Utilisez les fonctions et opérateurs puissants de SQL pour l'analyse de texte Détectez les valeurs aberrantes dans vos données et remplacez-les par d'autres valeurs Établissez la causalité à l'aide de l'analyse d'expériences, également connue sous le nom de tests A/B
Spécifications
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