Statistiques et analyse de données pour la gestion de données de santé
ANT
- Des schémas en couleur et des exemples concrets tout au long du texte.
- Écrit pour les lecteurs novices en la matière.
- Des séries de problèmes par chapitre avec des solutions complètes.
- Connectez ce bloc à un méta-champ de produit pour le faire varier par titre.
Livraison gratuite pour les éditions imprimées.
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Description
Voici Statistics & Data Analytics for Health Data Management, de Nadinia Davis et Betsy Shiland, un nouveau texte captivant qui met l'accent sur l'utilisation pratique et facile à apprendre des statistiques et la manipulation des données dans le domaine des soins de santé. Grâce à son approche pratique unique et à son style d'écriture convivial, ce texte vivant utilise des exemples concrets pour vous montrer comment identifier le problème, trouver les bonnes données, générer les statistiques et présenter les informations aux autres utilisateurs. De brefs scénarios de cas vous demandent d'appliquer des informations à des situations que les professionnels de la gestion de l'information sur la santé rencontrent quotidiennement, et les questions de révision sont liées aux objectifs d'apprentissage et à la taxonomie de Bloom pour renforcer le contenu de base. De la planification des budgets à l'explication des méthodologies comptables, Statistics & Data Analytics aborde les principales compétences de niveau d'entrée au diplôme d'associé en HIM requises par la CAHIIM et couvertes par l'examen RHIT.
Répond aux principales compétences de niveau d'entrée au diplôme d'associé en HIM, telles que requises par la CAHIIM et couvertes par l'examen du registre RHIT, afin que vous obteniez le contenu le plus précis et le plus actuel, ainsi qu'une connaissance approfondie des statistiques telles qu'elles sont utilisées dans le travail. Un style d'écriture convivial et captivant offre une approche centrée sur l'étudiant pour le sujet souvent intimidant des statistiques. Une conception en quatre couleurs avec de nombreuses illustrations en fait le seul manuel de ce type à aborder des concepts statistiques fades et des contextes de soins de santé inconnus avec des illustrations et des photos vivantes. Un chapitre de révision mathématique vous met à niveau sur les compétences mathématiques dont vous avez besoin pour compléter le texte. Les scénarios de cas courts renforcent l'approche pratique et concrète du texte en reprenant les informations présentées et en vous demandant de les appliquer à des situations que les professionnels de la HIM rencontrent quotidiennement. Les encadrés "À retenir" soulignent les points clés et les concepts importants. Les encadrés "Révision mathématique" vous rappellent l'arithmétique de base, souvent en fournissant des exercices supplémentaires. Les encadrés "Conseil statistique" expliquent les calculs plus délicats, souvent avec des formules Excel, et mettent en garde contre les pièges de la tabulation. Les questions de révision sont liées aux objectifs d'apprentissage et à la taxonomie de Bloom pour renforcer le contenu de base et vous permettre de vérifier votre compréhension de tous les aspects d'un sujet. Les exercices intégrés vous donnent le temps de faire une pause, de réfléchir et de retenir ce que vous avez appris. Les réponses aux exercices intégrés, aux scénarios de cas courts et aux questions de révision à la fin du livre offrent une occasion d'auto-apprentissage. Un appendice de formules couramment utilisées fournit une référence facile à chaque formule utilisée dans le manuel. Un glossaire complet vous offre un emplacement central pour rechercher la signification de la nouvelle terminologie. Les ressources pour les instructeurs comprennent des plans de cours TEACH, des diapositives PowerPoint, des documents de cours et une banque de 500 questions dans ExamView qui aident les instructeurs à préparer les cours.
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