Statistiques mal faites : Le guide malheureusement complet
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- Des schémas en couleur et des exemples concrets tout au long du texte.
- Écrit pour les lecteurs novices en la matière.
- Des séries de problèmes par chapitre avec des solutions complètes.
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Description
Le progrès scientifique repose sur une bonne recherche, et une bonne recherche nécessite de bonnes statistiques. Mais l'analyse statistique est délicate à réaliser correctement, même pour les meilleurs d'entre nous. Vous seriez surpris du nombre de scientifiques qui s'y prennent mal.
« Statistics Done Wrong » est un guide concis et essentiel des erreurs statistiques dans la science moderne qui vous montrera comment éviter les erreurs dans vos recherches. Vous examinerez les erreurs et omissions embarrassantes dans les recherches récentes, découvrirez les idées fausses et les politiques scientifiques qui permettent à ces erreurs de se produire, et commencerez votre quête pour réformer la façon dont vous et vos pairs faites des statistiques.
Vous trouverez des conseils sur :
Comment poser la bonne question, concevoir la bonne expérience, choisir la bonne analyse statistique et respecter le plan. Comment aborder les valeurs p, la signification, l'insignifiance, les intervalles de confiance et la régression. Comment choisir la bonne taille d'échantillon et éviter les faux positifs. Comment rapporter votre analyse et publier vos données et votre code source. Les procédures à suivre, les précautions à prendre et les logiciels d'analyse qui peuvent vous aider. Scientifiques : Lisez ce guide concis et puissant pour vous aider à produire des recherches statistiquement solides. Statisticiens : Donnez ce livre à toutes les personnes que vous connaissez.
La première étape vers des statistiques bien faites est « Statistics Done Wrong ».
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