{"product_id":"sutskevers-list-foundational-ideas-of-modern-ai","title":"La liste de Sutskever : Idées fondamentales de l'IA moderne","description":"\u003cp\u003eRecevez l'eBook gratuitement en enregistrant votre livre imprimé chez Manning.\u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n « Une perspective dont le domaine avait besoin. La liste de Sutskever la livre avec soin et précision historique. »\u003cbr\u003e\n —Yanping Huang, Google\u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n La liste de Sutskever est un voyage intellectuel guidé à travers les idées qui ont soudainement rendu l'IA moderne possible. Chaque chapitre est ancré dans des articles, des livres ou d'autres sources spécifiques de la liste de Sutskever. Les articles eux-mêmes ne sont pas le centre d'intérêt. Au lieu de cela, l'auteur les utilise comme points d'entrée vers les grandes percées, les arguments, les interconnexions et les changements de pensée qui ont transformé le domaine.\u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n Il commence par AlexNet, où les données, les GPU et l'art de l'entraînement ont rendu les réseaux neuronaux impossibles à ignorer, puis passe à ResNet, où la profondeur devient une superpuissance plutôt qu'un handicap. De là, l'histoire s'accélère à travers les modèles de séquence, les systèmes de parole, l'attention, les Transformers et l'hyperscale, montrant comment l'IA a échappé aux anciens goulots d'étranglement et a été conçue pour se développer.\u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n Les chapitres suivants se demandent si ces systèmes peuvent raisonner, pourquoi la simplicité peut émerger de la complexité, et ce que signifient l'intelligence et la sécurité lorsque les capacités de l'IA commencent à sembler étranges. Les critiques louent la « connaissance exquise, profonde, détaillée et nuancée » de Heimann et la « quantité massive de matériel en or » rassemblée ici. Pourtant, le livre reste remarquablement facile à lire, transformant des articles difficiles en une « initiation guidée que ces articles n'ont jamais été conçus pour fournir par eux-mêmes. »\u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n Au fur et à mesure, vous comprendrez comment les résultats de laboratoire abstraits se sont traduits par des conséquences concrètes, notamment des changements d'architectures et des politiques organisationnelles internes. Avec des explications lucides des technologies fondamentales de l'IA telles que définies dans la collection d'articles fondamentaux de Sutskever, Heimann explore les choix d'ingénierie courants, évaluant les forces et les limites de l'apprentissage profond sans tomber dans l'engouement ou le cynisme. Les concepts complexes sont clarifiés par des exemples pertinents, des anecdotes vivantes et des aperçus d'ingénierie pratiques.\u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n Chacun des articles fondamentaux examinés dans la liste de Sutskever représente un jalon crucial dans l'évolution de l'IA. Vous aimerez la façon dont Richard Heimann combine une solide formation technique avec un œil journalistique, ne perdant jamais de vue les considérations pratiques et fournissant un point de départ pour comprendre où la technologie va ensuite.\u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n La liste de Sutskever comprend neuf chapitres, un épilogue et une annexe pratique, mélangeant harmonieusement l'enseignement technique avec le contexte culturel et historique. Le résultat est un livre logiquement fluide qui reste très accessible, navigable et techniquement approfondi sans exiger du lecteur des connaissances spécialisées.\u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n Ce qu'il y a à l'intérieur\u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n • Décoder les articles majeurs de l'IA d'AlexNet aux transformeurs\u003cbr\u003e\n • Comprendre les lois d'échelle, les modèles de raisonnement et la sécurité de l'IA\u003cbr\u003e\n • Les modèles d'ingénierie qui passent de la recherche aux systèmes réels\u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n À propos du lecteur\u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n Pour toute personne intéressée par l'IA moderne et l'apprentissage profond. Aucune connaissance spécialisée requise.\u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n À propos de l'auteur\u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n Richard Heimann a perfectionné son expertise approfondie en IA et en apprentissage automatique à travers des rôles techniques et stratégiques dans l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement. Il excelle à traduire des idées complexes en informations claires et engageantes pour des publics allant des praticiens aux décideurs.\u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n Table des matières\u003cbr\u003e\n \u003cbr\u003e\n 1 Qu'a vu Ilya ?\u003cbr\u003e\n 2 Le moment AlexNet\u003cbr\u003e\n 3 La révolution ResNet\u003cbr\u003e\n 4 L'apprentissage profond s'accélère\u003cbr\u003e\n 5 L'attention est tout ce dont vous avez besoin\u003cbr\u003e\n 6 La naissance de l'hyperscale\u003cbr\u003e\n 7 Le virage vers le raisonnement\u003cbr\u003e\n 8 La simplicité, cachée dans la complexité\u003cbr\u003e\n 9 La superintelligence sûre\u003cbr\u003e\n Épilogue : Les pièces manquantes\u003cbr\u003e\n Annexe : Modèles de conception pour les ingénieurs\u003c\/p\u003e","brand":"ANT","offers":[{"title":"Livre numérique","offer_id":54242059911536,"sku":"YSL2883","price":26.95,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1009\/8543\/8576\/files\/ebook_2883_ce4953e9cc_3e09c722-3c69-47c4-8909-e344e7a25af7.jpg?v=1789563348","url":"https:\/\/antbook.store\/fr-fr\/products\/sutskevers-list-foundational-ideas-of-modern-ai","provider":"ANTBOOK","version":"1.0","type":"link"}