L'effet

The Effect: An Introduction to Research Design and Causality, deuxième édition est un excellent ouvrage pédagogique sur la conception de la recherche, en particulier celle qui utilise des données d'observation pour faire une inférence causale. Il est divisé en deux moitiés, chacune ayant des approches différentes du sujet. La première moitié aborde les concepts de causalité, avec très peu d'éléments concernant l'estimation. Elle introduit la notion d'identification de manière approfondie et claire et la décrit comme un processus visant à isoler une variation ayant une interprétation causale. Les sujets incluent une forte emphase sur les processus générateurs de données et les diagrammes causaux.

Les concepts sont illustrés avec une forte emphase sur l'intuition graphique et la question de ce que nous faisons aux données. Lorsque nous « ajoutons une variable de contrôle », qu'est-ce que cela signifie réellement ?

Le public cible est constitué de praticiens ainsi que d'étudiants de premier cycle et de troisième cycle étudiant l'inférence causale dans divers domaines tels que les statistiques, l'économétrie, la biostatistique, les sciences sociales et la science des données.

Caractéristiques principales :

De nombreux exemples de code en R, Stata et Python Des chapitres sur les effets de traitement hétérogènes, la simulation et l'analyse de puissance, les nouvelles méthodes de pointe et les hypothèses inconfortables ignorées Un ton conversationnel facile à lire Une couverture actualisée des méthodes avec des littératures en évolution rapide comme les différences-en-différences La deuxième édition présente un nouveau chapitre sur l'identification partielle, des matériaux, des méthodes et une rédaction mis à jour, ainsi que des matériaux supplémentaires pour aider à naviguer dans le livre ou à l'utiliser dans l'enseignement.