Expériences contrôlées en ligne fiables

Obtenir des chiffres est facile ; obtenir des chiffres fiables est difficile. Ce guide pratique, rédigé par des leaders de l'expérimentation chez Google, LinkedIn et Microsoft, vous apprendra à accélérer l'innovation à l'aide d'expériences contrôlées en ligne fiables, ou tests A/B.
"Le test A/B est l'étalon-or pour créer des expériences vérifiables et reproductibles, et ce livre en est l'ouvrage de référence" -- Steve Blank, père de l'entrepreneuriat moderne, auteur de « The Startup Owner's Manual » et « The Four Steps to the Epiphany »
"Ce livre est une excellente ressource pour les cadres, les dirigeants, les chercheurs ou les ingénieurs cherchant à utiliser des expériences contrôlées en ligne" -- Harry Shum, vice-président exécutif, Microsoft Artificial Intelligence and Research Group
"Un livre formidable qui est à la fois rigoureux et accessible. Les lecteurs apprendront à intégrer dans leurs organisations des expériences contrôlées fiables, qui ont révolutionné le développement de produits Internet" -- Adam D'Angelo, cofondateur et PDG de Quora et ancien CTO de Facebook
"Kohavi, Tang et Xu ont une riche expérience et d'excellents conseils à transmettre ; le livre contient donc de nombreux exemples pratiques concrets et des leçons apprises au fil de nombreuses années d'application de ces techniques à grande échelle." -- Jeff Dean, Google Senior Fellow et vice-président senior, Google Research
"L'ingrédient secret d'une entreprise en ligne prospère est l'expérimentation. Mais ce n'est plus un secret. Ici, trois maîtres en la matière décrivent les bases des tests A/B afin que vous puissiez, vous aussi, améliorer continuellement vos services en ligne." -- Hal Varian, économiste en chef, Google, et auteur de « Intermediate Microeconomics: A Modern Approach »
"Voici la nouvelle bible pour passer des données aux décisions à l'ère numérique." -- Scott Cook, cofondateur d'Intuit et président du comité exécutif
Basés sur des expériences pratiques au sein d'entreprises qui mènent chacune plus de 20 000 expériences contrôlées par an, les auteurs partagent des exemples, des pièges à éviter et des conseils pour les étudiants et les professionnels du secteur qui débutent avec l'expérimentation, ainsi que des analyses approfondies sur des sujets avancés pour les praticiens souhaitant améliorer leur prise de décision fondée sur les données. Apprenez à : Utiliser la méthode scientifique pour évaluer des hypothèses à l'aide d'expériences contrôlées. Définir des indicateurs clés et, idéalement, un critère d'évaluation global. Tester la fiabilité des résultats et alerter les expérimentateurs en cas de violation des hypothèses. Construire une plateforme évolutive qui réduit le coût marginal des expériences à près de zéro. Éviter les pièges tels que les effets de report et la loi de Twyman. Comprendre comment les questions statistiques se traduisent dans la pratique.