Algorithmes pour vivre : L'informatique des décisions humaines
ANT
- Des schémas en couleur et des exemples concrets tout au long du texte.
- Écrit pour les lecteurs novices en la matière.
- Des séries de problèmes par chapitre avec des solutions complètes.
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Description
Une exploration fascinante de la façon dont les algorithmes informatiques peuvent être appliqués à notre vie quotidienne, aidant à résoudre les problèmes de prise de décision courants et à éclairer le fonctionnement de l'esprit humain.
Toutes nos vies sont contraintes par un espace et un temps limités, des limites qui donnent lieu à un ensemble particulier de problèmes. Que devrions-nous faire, ou laisser en suspens, en un jour ou une vie ? Quelle quantité de désordre devrions-nous accepter ? Quel équilibre entre les nouvelles activités et les favoris familiers est le plus épanouissant ? Ces questions peuvent sembler être des dilemmes uniquement humains, mais elles ne le sont pas : les ordinateurs, eux aussi, sont confrontés aux mêmes contraintes, de sorte que les informaticiens se débattent avec leur version de ces problèmes depuis des décennies. Et les solutions qu'ils ont trouvées ont beaucoup à nous apprendre.
Dans un ouvrage d'une éblouissante interdisciplinarité, l'auteur acclamé Brian Christian (titulaire de diplômes en informatique, en philosophie et en poésie, et travaillant à l'intersection des trois) et Tom Griffiths (professeur de sciences cognitives et de psychologie à l'UC Berkeley) montrent comment les algorithmes simples et précis utilisés par les ordinateurs peuvent également démêler des questions très humaines. Ils expliquent comment avoir de meilleures intuitions et quand laisser les choses au hasard, comment gérer des choix écrasants et comment mieux se connecter aux autres. De la recherche d'un conjoint à la recherche d'une place de parking, de l'organisation de sa boîte de réception à la compréhension du fonctionnement de la mémoire humaine, Algorithms to Live By transforme la sagesse de l'informatique en stratégies pour la vie humaine.
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