Professionnel de l'IA certifié AWS pour les professionnels du commerce : Guide de préparation à l'examen AWS AIF-C01 (V1.1, mai 2026)
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- Des schémas en couleur et des exemples concrets tout au long du texte.
- Écrit pour les lecteurs novices en la matière.
- Des séries de problèmes par chapitre avec des solutions complètes.
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Description
Professionnel certifié AWS en IA : Un guide pour les professionnels des affaires
Un guide d'étude pour l'examen AWS AIF-C01
Troisième édition (mai 2026) - entièrement mise à jour pour l'examen V1.1
Libérez la puissance de l'IA sur AWS - Pour les professionnels des affaires
Êtes-vous un analyste commercial, un chef de projet ou un professionnel de l'informatique cherchant à exploiter le potentiel de l'IA dans votre organisation ? Avez-vous besoin de comprendre les capacités d'IA/ML sur AWS sans vous plonger dans l'implémentation technique ? Ce guide d'étude complet est votre clé pour maîtriser l'examen AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) et faire progresser votre carrière dans le paysage commercial axé sur l'IA.
Reconstruit pour la version d'examen V1.1 (30 avril 2026) :
Le guide d'examen AIF-C01 a été rafraîchi en avril 2026, et cette troisième édition a été entièrement réécrite pour s'y conformer. Nouveaux sujets inclus et couverts en détail : concepts d'IA agentique et cas d'utilisation commerciaux, Amazon Bedrock AgentCore pour les déploiements d'agents de production, Strands Agents et le framework d'agents open source Kiro pour le développement axé sur les spécifications avec l'IA, Amazon Quick pour l'intelligence économique en langage naturel. Les références aux services retirés (tels qu'Amazon MemoryDB pour les charges de travail d'IA) ont été supprimées. Chaque chapitre suit la structure des énoncés de tâches V1.1 afin que vous puissiez allouer votre temps d'étude directement à ce que l'examen teste.
Ce que vous apprendrez : Concepts fondamentaux de l'IA, du ML et de l'IA générative dans des contextes commerciaux Comment identifier et évaluer les opportunités d'IA au sein de votre organisation Bonnes pratiques pour la mise en œuvre et la gestion des projets d'IA sur AWS Services AWS AI essentiels et leurs applications commerciales, d'Amazon Bedrock et Amazon Q à AgentCore, Strands Agents, Kiro et Amazon Quick Sélection de modèles fondamentaux, ingénierie d'invite, RAG et bases du réglage fin Stratégies pour une IA responsable, la gouvernance des modèles et la sécurité de l'IA sur AWS Préparation à l'examen : Les cinq domaines et les quatorze énoncés de tâches de l'examen AIF-C01 V1.1, dans l'ordre où ils sont présentés dans le guide d'examen Questions d'auto-évaluation à la fin de chaque chapitre pour un rappel actif Scénarios réels qui testent votre compréhension des concepts d'IA dans des contextes commerciaux Parfait pour : Les analystes commerciaux et les professionnels du support informatique Les professionnels du marketing et des ventes Les chefs de produit et de projet Les directeurs d'unités commerciales et les directeurs informatiques Rédigé par un architecte de solutions principal AWS expérimenté, ce guide non officiel traduit des concepts d'IA complexes en un langage clair et adapté aux affaires pour les professionnels non techniques. Avec des exemples concrets, des questions pratiques et des informations exploitables, vous acquerrez la confiance nécessaire pour contribuer efficacement aux initiatives d'IA et prendre des décisions éclairées concernant les technologies d'IA.
L'édition précédente de ce livre a une note de 4,8 étoiles sur Amazon. Cette troisième édition est le guide d'étude AIF-C01 le plus actuel disponible, aligné sur le plan d'examen V1.1 qui est entré en vigueur en avril 2026.
Préparez-vous à l'examen AWS Certified AI Practitioner et positionnez-vous comme un atout précieux dans la révolution de l'IA. Commencez dès aujourd'hui votre parcours pour devenir un professionnel des affaires averti en matière d'IA !
À propos de l'auteur
Vladimir Provorov possède une vaste expérience dans le cloud computing, l'intelligence artificielle et l'architecture d'entreprise. Il a occupé des postes techniques de direction chez AWS et Microsoft, et détient plusieurs certifications d'AWS, Google, Microsoft et Anthropic.
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