Science des données et ingénierie : apprentissage automatique, systèmes dynamiques et contrôle

La découverte basée sur les données révolutionne la façon dont nous modélisons, prédisons et contrôlons les systèmes complexes. Désormais avec Python et MATLAB®, ce manuel forme les scientifiques et les ingénieurs aux mathématiques pour la prochaine génération de découvertes scientifiques en offrant un large aperçu de l'intersection croissante des méthodes basées sur les données, de l'apprentissage automatique, de l'optimisation appliquée et des domaines classiques des mathématiques de l'ingénieur et de la physique mathématique. En se concentrant sur l'intégration de la modélisation et du contrôle des systèmes dynamiques avec les méthodes modernes d'apprentissage automatique appliqué, ce texte inclut des méthodes qui ont été choisies pour leur pertinence, leur simplicité et leur généralité. Les sujets vont du niveau introductif au niveau de recherche, le rendant accessible aux étudiants de premier cycle avancés et aux étudiants de troisième cycle débutants en ingénierie et en sciences physiques. La deuxième édition présente de nouveaux chapitres sur l'apprentissage par renforcement et l'apprentissage automatique informé par la physique, de nouvelles sections importantes, des exercices de chapitre. Du matériel supplémentaire en ligne comprenant des vidéos de cours par section, des devoirs, des données et du code en MATLAB®, Python, Julia et R est disponible sur databookuw.com.