Concevoir une recherche clinique
ANT
- Des schémas en couleur et des exemples concrets tout au long du texte.
- Écrit pour les lecteurs novices en la matière.
- Des séries de problèmes par chapitre avec des solutions complètes.
- Connectez ce bloc à un méta-champ de produit pour le faire varier par titre.
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Description
Sélectionné comme titre principal de Doody's pour 2022 et 2023 !
Depuis plus de 30 ans, Designing Clinical Research est la référence en tant que guide le plus pratique et le plus autorisé pour les médecins, les infirmières, les pharmaciens et les autres professionnels impliqués dans toutes les formes de recherche clinique et de santé publique. Dans un style d'écriture convivial, les Drs Warren S. Browner, Thomas B. Newman, Steven R. Cummings, Deborah G. Grady, Alison J. Huang, Alka M. Kanaya et Mark J. Pletcher, tous de l'Université de Californie, San Francisco, proposent des approches actualisées et de bon sens pour les jugements difficiles impliqués dans la conception, le financement et la mise en œuvre d'une étude. Cette cinquième édition à la pointe de la technologie présente de nouvelles figures, de nouveaux tableaux et une nouvelle conception, ainsi que de nouveaux éditeurs, un nouveau contenu et des références largement mises à jour pour vous tenir informé.
Couvre la recherche clinique sous ses nombreuses formes, y compris les essais cliniques, les études observationnelles, la science translationnelle et la recherche axée sur le patient.
Présente les termes et principes épidémiologiques et le matériel conceptuel avancé de manière pratique et conviviale.
Discute des changements clés dans le domaine, y compris la confusion et les graphes acycliques dirigés, les résultats de substitution et les biomarqueurs, les variables instrumentales et la randomisation mendélienne, les conceptions de régression-discontinuité, les sources de données alternatives, l'IA et l'apprentissage automatique, les études pilotes, ainsi qu'une mise à jour sur les valeurs P et l'analyse bayésienne.
Couvre les modifications des essais randomisés classiques, tels que les conceptions pré/post, les séries chronologiques interrompues, les différences-en-différences, les plans en grappes échelonnées et randomisées, ainsi que les essais randomisés dans les systèmes de santé.
Ajoute de nouveaux chapitres sur les approches qualitatives de la recherche clinique et sur la recherche communautaire.
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