Conception de systèmes de données intensifs : les grands principes des applications fiables, évolutives et maintenables

Les données sont au cœur de nombreux défis actuels en matière de conception de systèmes. Des problèmes complexes tels que l’évolutivité, la cohérence, la fiabilité, l’efficacité et la maintenabilité doivent être résolus. De plus, il existe une multitude d’outils et de systèmes analytiques, notamment des bases de données relationnelles, des bases de données NoSQL, des entrepôts de données et des lacs de données. Quels sont les meilleurs choix pour votre application ? Comment démêler tout ce jargon ? Dans cette deuxième édition, les auteurs Martin Kleppmann et Chris Riccomini s’appuient sur les bases solides posées dans la première édition, qui a rencontré un grand succès, tout en intégrant de nouvelles technologies et des tendances émergentes. Vous serez guidé à travers le dédale de décisions et de compromis nécessaires à la construction d’un système de données moderne, du choix des bons outils, tels que Spark et Flink, à la compréhension des subtilités des lois sur les données, comme le RGPD.

Découvrez le fonctionnement interne des systèmes que vous utilisez déjà et apprenez à les utiliser plus efficacement Prenez des décisions éclairées en identifiant les forces et les faiblesses des différents outils Maîtrisez les compromis entre cohérence, évolutivité, tolérance aux pannes et complexité Comprenez les travaux de recherche sur les systèmes distribués sur lesquels reposent les bases de données modernes Découvrez les coulisses des principaux services en ligne et tirez parti de leurs architectures