Modèles de langage étendus en pratique : compréhension et génération du langage

L'IA a acquis de nouvelles capacités linguistiques étonnantes au cours des dernières années. Grâce aux progrès rapides de l'apprentissage profond, les systèmes d'IA linguistique sont capables d'écrire et de comprendre du texte mieux que jamais. Cette tendance permet de créer de nouvelles fonctionnalités, de nouveaux produits et des industries entières. Grâce à la nature visuellement éducative de ce livre, les lecteurs apprendront les outils et les concepts pratiques dont ils ont besoin pour utiliser ces capacités dès aujourd'hui.

Vous comprendrez comment utiliser des modèles linguistiques de grande taille pré-entraînés pour des cas d'utilisation tels que la rédaction et la synthèse ; créer des systèmes de recherche sémantique qui vont au-delà de la correspondance de mots-clés ; et utiliser des bibliothèques existantes et des modèles pré-entraînés pour la classification, la recherche et le regroupement de textes.

Ce livre vous aide également à : Comprendre l'architecture des modèles linguistiques Transformer qui excellent dans la génération et la représentation de texte Construire des pipelines LLM avancés pour regrouper des documents texte et explorer les sujets qu'ils couvrent Construire des moteurs de recherche sémantique qui vont au-delà de la recherche par mots-clés, en utilisant des méthodes telles que la récupération dense et les réordonnateurs Explorer comment les modèles génératifs peuvent être utilisés, de l'ingénierie des invites à la génération augmentée par récupération Acquérir une compréhension plus approfondie de la façon d'entraîner les LLM et de les optimiser pour des applications spécifiques en utilisant l'affinement des modèles génératifs, l'affinement contrastif et l'apprentissage contextuel