Hello World : Être humain à l'ère des algorithmes

Présélectionné pour le prix du livre scientifique de la Royal Society en 2018

Un regard sur les algorithmes qui façonnent nos vies et les dilemmes qu'ils entraînent.

Si vous étiez accusé d'un crime, qui préféreriez-vous pour décider de votre peine : un algorithme mathématiquement cohérent et incapable d'empathie, ou un juge humain compatissant, mais sujet aux préjugés et aux erreurs ? Et si vous vouliez acheter une voiture sans conducteur et que vous deviez choisir entre une voiture programmée pour sauver le plus de vies possible et une autre qui privilégie la vie de ses propres passagers ? Et accepteriez-vous de partager l'historique médical complet de votre famille si on vous disait que cela aiderait les chercheurs à trouver un remède contre le cancer ?

Ce ne sont là que quelques-uns des dilemmes auxquels nous commençons à être confrontés à l'approche de l'ère de l'algorithme, où il semble que les machines règnent en maître. Déjà, ces lignes de code nous disent quoi regarder, où aller, qui fréquenter, et même qui envoyer en prison. Mais alors que nous nous appuyons sur des algorithmes pour automatiser des décisions importantes – en matière de criminalité, de justice, de santé, de transport et d'argent – ils soulèvent des questions sur ce que nous voulons que notre monde soit. Qu'est-ce qui compte le plus : aider les médecins avec le diagnostic ou préserver la vie privée ? Protéger les victimes de crimes ou empêcher des innocents d'être faussement accusés ?

Hello World nous emmène faire le tour du bon, du mauvais et du carrément laid des algorithmes qui nous entourent au quotidien. La mathématicienne Hannah Fry révèle leurs rouages internes, nous montrant comment les algorithmes sont écrits et mis en œuvre, et démontre les façons dont les biais humains peuvent littéralement être inscrits dans le code. En mêlant des histoires réelles et pertinentes à des explications accessibles des mathématiques sous-jacentes qui alimentent les algorithmes, Hello World nous aide à déterminer leur pouvoir, à exposer leurs limites et à examiner si elles sont réellement une amélioration par rapport aux systèmes humains qu'elles remplacent.