L'apprentissage automatique pour l'analyse commerciale : concepts, techniques et applications avec Analytic Solver Data Mining

MACHINE LEARNING FOR BUSINESS ANALYTICS L'apprentissage automatique, également connu sous le nom d'exploration de données ou d'analyse prédictive, est un élément fondamental de la science des données. Il est utilisé par les organisations dans une grande variété de domaines pour transformer des données brutes en informations exploitables.

Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications with Analytic Solver® Data Mining offre une introduction complète et un aperçu de cette méthodologie. La quatrième édition de ce manuel à succès couvre à la fois les algorithmes statistiques et d'apprentissage automatique pour la prédiction, la classification, la visualisation, la réduction de dimension, l'extraction de règles, les recommandations, le clustering, l'exploration de texte, l'expérimentation, la prévision de séries chronologiques et l'analyse de réseaux. Outre des exercices pratiques et des études de cas réels, il aborde également les questions managériales et éthiques pour une utilisation responsable des techniques d'apprentissage automatique.

Cette quatrième édition de Machine Learning for Business Analytics comprend également :

Un chapitre élargi sur l'apprentissage profond Un nouveau chapitre sur les techniques de feedback expérimental, y compris les tests A/B, la modélisation d'uplift et l'apprentissage par renforcement Un nouveau chapitre sur la science des données responsable Des mises à jour et de nouveaux contenus basés sur les commentaires des instructeurs enseignant dans les programmes de MBA, de Master en Business Analytics et les programmes connexes, les cours de premier cycle, de diplôme et de formation continue, ainsi que de leurs étudiants Un chapitre complet consacré à des études de cas pertinentes avec plus d'une douzaine de cas démontrant les applications des techniques d'apprentissage automatique Des exercices de fin de chapitre qui aident les lecteurs à évaluer et à approfondir leur compréhension et leur compétence du matériel présenté Un site Web compagnon avec plus de deux douzaines de jeux de données, et du matériel pour les instructeurs, y compris des solutions d'exercices, des diapositives et des solutions de cas Ce manuel est une ressource idéale pour les cours de premier cycle et de deuxième cycle en science des données, en analyse prédictive et en analyse commerciale. C'est également une excellente référence pour les analystes, les chercheurs et les praticiens de la science des données travaillant avec des données quantitatives en gestion, finance, marketing, gestion des opérations, systèmes d'information, informatique et technologies de l'information.