Programmation de processeurs massivement parallèles : une approche pratique
ANT
- Des schémas en couleur et des exemples concrets tout au long du texte.
- Écrit pour les lecteurs novices en la matière.
- Des séries de problèmes par chapitre avec des solutions complètes.
- Connectez ce bloc à un méta-champ de produit pour le faire varier par titre.
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Description
« Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach, Fifth Edition » présente aux étudiants et aux professionnels les concepts de base de la programmation parallèle et de l'architecture GPU. Concis, intuitif et pratique, il est basé sur des années de tests en situation réelle dans les propres cours d'informatique parallèle des auteurs. Diverses techniques de construction et d'optimisation de programmes parallèles sont explorées en détail, tandis que des études de cas démontrent le processus de développement, qui commence par la pensée computationnelle et se termine par des programmes parallèles efficaces et efficients. Cette nouvelle édition a été mise à jour avec un répertoire élargi d'optimisations, de nouveaux modèles et applications, et une couverture plus étendue des fonctionnalités importantes de CUDA. Liste de contrôle d'optimisation étendue avec une démonstration plus complète des optimisations essentielles sur les modèles. Nouveaux chapitres sur les modèles et applications, notamment : le filtrage, le parallélisme par front d'onde, les optimisations avancées pour la multiplication matricielle et les grands modèles de langage (LLM). Couverture plus étendue des fonctionnalités importantes de CUDA, y compris la programmation au niveau du warp, les groupes coopératifs, les atomiques CUDA C++ et la programmation multi-GPU avec NCCL et NVSHMEM.
Spécifications
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