R pour la science des données : importer, nettoyer, transformer, visualiser et modéliser des données

Utilisez R pour transformer les données en informations, connaissances et compréhension. Avec ce livre pratique, les futurs data scientists apprendront à faire de la science des données avec R et RStudio, ainsi qu'avec le tidyverse, une collection de packages R conçus pour travailler ensemble afin de rendre la science des données rapide, fluide et amusante. Même si vous n'avez aucune expérience en programmation, cette édition mise à jour vous permettra de faire de la science des données rapidement.

Vous apprendrez à importer, transformer et visualiser vos données et à communiquer les résultats. Et vous obtiendrez une compréhension complète et globale du cycle de la science des données et des outils de base dont vous avez besoin pour gérer les détails. Mis à jour avec les dernières fonctionnalités et les meilleures pratiques du tidyverse, de nouveaux chapitres vous montrent comment obtenir des données à partir de feuilles de calcul, de bases de données et de sites Web. Des exercices vous aident à pratiquer ce que vous avez appris en cours de route.

Vous comprendrez comment : Visualiser : Créer des graphiques pour l'exploration des données et la communication des résultats Transformer : Découvrir les types de variables et les outils pour travailler avec elles Importer : Obtenir des données dans R et sous une forme pratique pour l'analyse Programmer : Apprendre les outils R pour résoudre les problèmes de données avec plus de clarté et de facilité Communiquer : Intégrer le texte, le code et les résultats avec Quarto