Statistiques et recherche en lecture

Employant un style d'écriture non intimidant qui met l'accent sur les concepts plutôt que sur les formules, ce texte exceptionnellement accueillant montre aux consommateurs de recherche comment lire, comprendre et évaluer de manière critique les informations statistiques et les résultats de recherche contenus dans les rapports de recherche technique. Parmi les sujets clés abordés dans ce texte entièrement révisé, on trouve : les statistiques descriptives, la corrélation, la fiabilité et la validité, l'estimation, les tests d'hypothèses, les tests t, l'ANOVA, l'ANCOVA, la régression, l'analyse multivariée, l'analyse factorielle et la modélisation d'équations structurelles (SEM). Un certain nombre de mini-sujets liés à la recherche et aux statistiques sont également abordés, tels que la moyenne géométrique, la corrélation Tau-b, la fiabilité par moitié de Guttman, la sensibilité, la spécificité et le test de Sobel. De plus, la sixième édition comprend également plus de 488 nouveaux extraits (tableaux, figures, passages de texte) tirés de rapports de recherche actuels. Écrit spécifiquement pour les étudiants des programmes de maîtrise sans mémoire, mais également parfaitement adapté aux étudiants des cours de statistique de niveau supérieur, aux doctorants qui doivent mener des recherches de thèse et aux chercheurs indépendants qui souhaitent mieux comprendre comment déchiffrer et critiquer les rapports de recherche basés sur des statistiques.

Entièrement mis à jour et révisé pour refléter les avancées dans le domaine, Reading Statistics and Research, Sixième édition, offre aux consommateurs de recherche exactement ce qu'ils recherchent dans ce calibre de texte, à savoir les connaissances nécessaires pour mieux comprendre la recherche et les statistiques, ainsi que la confiance et la capacité à déchiffrer et critiquer les rapports de recherche par eux-mêmes.