Penser comme un statisticien
ANT
- Des schémas en couleur et des exemples concrets tout au long du texte.
- Écrit pour les lecteurs novices en la matière.
- Des séries de problèmes par chapitre avec des solutions complètes.
- Connectez ce bloc à un méta-champ de produit pour le faire varier par titre.
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Description
Pourquoi il n’est pas nécessaire d’être statisticien pour penser comme tel
Un déluge d’informations nous bombarde chaque jour, et une partie est même vraie. Le Bitcoin est-il un bon investissement ? Les ouragans empirent-ils ? Le vaccin contre la rougeole est-il dangereux ? Les statisticiens séparent le bon grain de l'ivraie, et il y a beaucoup d'ivraie. Le livre "Penser comme un statisticien" partage les compétences que les statisticiens utilisent pour passer au crible les preuves, apprendre de l'expérience et extraire du sens et des connaissances de l'aléatoire et du contradictoire.
Bradley Efron est l'un des statisticiens les plus renommés au monde et a façonné la façon dont la science des données et l'apprentissage automatique sont pratiqués aujourd'hui. Dans ce livre, il s'appuie sur des exemples allant de la critique des miracles par David Hume aux faux Basquiat, aux hallucinations d'IA, aux pandémies, aux affirmations politiques contradictoires, aux approbations gouvernementales de traitements contre la maladie d'Alzheimer, aux jeux de hasard et à la désinformation. Il décrit comment les statisticiens ont abordé des sujets difficiles — tels que la corrélation, la causalité, la prédiction, la survie et la précision — et démystifie les litiges entourant des concepts tels que le hasard, l'incertitude et la subjectivité.
Mêlant des aperçus du monde réel à des histoires personnelles d'un expert de premier plan, "Penser comme un statisticien" dote les lecteurs d'idées puissantes issues de la boîte à outils du statisticien et explique les ficelles du métier, permettant à quiconque de devenir un consommateur d'informations plus averti dans un monde de plus en plus bruyant.
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